AbstrakPenggunaan IoT semakin berkembang dalam waktu singkat, hal ini dikarenakan oleh semakin berkembangnya teknologi informasi. Hal ini menyebabkan keterlibatan banyak device yang saling terkoneksi dengan sensor yang terpasang pada lingkungan. Sehingga dengan adanya banyak device maka menyebabkan permasalahan interoperabilitas dari masing-masing alat. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan sebuah gateway atau protocol yang mampu menjembatani interoperabilitas tersebut. Salah satu tugas Gateway atau protocol tersebut adalah harus mampu menangani permasalahan interoperabilitas serta mampu menangani permintaan maupun device profile dari masing-masing sensor maupun device yang terkoneksi. MQTT sendiri adalah sebuah protocol konektifitas machine to machine (M2M) yang didesain mampu mengirimkan data dengan sangat ringan menggunakan arsitektur TCP/IP. Pada MQTT sendiri mempunyai keunggulan yaitu dapat mengirimkan data dengan bandwith yang ringan, konsumsi listrik yang sedikit, latensi serta konektifitas yang sangat tinggi, ketersediaan variable yang banyak serta jaminan pengiriman data yang dapat dinegosiasikan. Paper ini membahas tentang implementasi MQTT protocol pada smart home security berbasis web. Topik ini dipilih karena keamanan rumah merupakan permasalahan yang sangat penting, apalagi saat kita meninggalkan rumah Kata kunci : MQTT, smart home securiy, internet of things

The spread of Covid-19 has influenced changes in human behavior and paradigm including in teaching and learning process. The teaching and learning process has now been replaced by E-Learning models which offer flexibility for both teachers and students. Current learning process can be accessed by students from different places and not necessarily gather in one room. However, this raises a new problem, namely the difficulty of tracking the scattered students when they return to campus. One way to overcome this problem is to use a big data approach combined with a virtual machine to recognize and detect these students. In this approach, the results of tracking students with server computer resources are up to 15% smaller than using non virtual machines. This is a new approach to data processing.

Pada dunia bisnis stok barang merupakan sebuah hal yang sulit untuk diprediksi. Banyak hal yang menjadi penentu factor jumlah stocking barang. Salah satu factor utama adalah jumlah pesanan dan kondisi ekonomi.Isu menarik dari proses peramalan kebutuhan barang adalah mendelegasikan tugas tersebut kepada asisten pribadi berupa perangkat lunak komputer. Kegiatan pengerajin untuck melakukan stocking barang akan sangat terbantu oleh perangkat lunak ini. Pendekatan perangkat lunak berbasis kecerdasan agen (intelligent agent) memungkinkan untuk membantu pengerajin dalam menentukan kemungkinan stok barang pada bulan selanjutnya.Perangkat lunak berbasis intelligent agent ini dirancang menggunakan metodologi Prometheus, dan dikembangkan melalui platform JADE dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengembangan model berfokus pada bagaimana agen dapat membantu dalam melakukan peramalan terhadap kebutuhan stocking barang yang kemungkinan akan dipesan. Konsep yang diterapkan pada agen berdasarkan metodesingle exponential smoothing, dengan menggunakan histori barang selama 2 tahun terakhir.Evaluasi dilakukan terhadap 24data histori data permintaan selama 2 tahun. Metode perbaikan data dengan menggunakan MSE dengan hasil paling optimal antara nilai alpha 0.3 hingga 0.6.

Abstrak -Keamanan jaringan menjadi hal yang penting untuk semua industri dan perusahaan untuk melindungi data dan informasi penting yang berada didalamnnya. Perlindungan keamanan dalam suatu jaringan umumnya berbasis pada keamanan transmisi data yang dibuat dan diaplikasikan untuk membantu mengamankan suatu jaringan tertentu. Untuk lebih mengoptimalkan pengambilan keputusan maka diperlukan sebuah mesin yang mampu berkolaborasi dengan database IDS maupun IPS, sehingga tipikal serangan yang sangat beragam dapat dipetakan dengan lebih optimal. Salah satu database yang mempunyai rule yang sudah ada adalah IPTABLES, hal ini dikarenakan pada IPTABLES terdapat fungsi firewall yang mampu menangani jenis serangan yang berlipat serta masif. Server yang akan digunakan adalah server dengan sistem operasi Linux. Sedangkan database serangan IDS yang digunakan adalah database KDD 99 yang sudah diakui sebagai salah satu database serangan yang sangat kompleks. Dengan pemanfaatan IPTABLES ini maka diharapkan keamanan server akan bisa dimonitor dengan lebih optimal. IPTABLES biasanya digunakan sebagai salah satu firewall yang digunakan pada server. Kata Kunci : Monitoring Keamanan Jaringan, IDS, IPS, IP TABLES, KDD99. I. PENDAHULUANKeamanan jaringan menjadi hal yang penting untuk semua industri dan perusahaan untuk melindungi data dan informasi penting yang berada di dalamnnya. Perlindungan keamanan dalam suatu jaringan umumnya berbasis pada keamanan transmisi data yang dibuat dan diaplikasikan untuk membantu mengamankan suatu jaringan tertentu. Teori keamanan data biasanya menggunakan teori kriptografi, integritas dan ketersediaan data serta strategi keamanan lainnya.Metode-metode keamanan jaringan yang sudah muncul seperti menggunakan IDS (Intrusion Detection System), IPS (Intrusion Prevention System), Firewall, Network Security Based of Knowledge untuk menghambat terjadinya penyerangan atau penyusupan. Cara-cara yang digunakan bervariasi tergantung kebutuhan pengguna. IP tables adalah salah satu sistem yang dirancang sebagai sistem keamanan jaringan komputer yang penting perananya dalam menjaga integritas dan validitas, serta memastikan ketersediaan layanan bagi seluruh pengguna [1].Tugas utama dari setiap sistem pendeteksi serangan adalah mengenali apakah suatu kondisi serangan tercapai atau tidak. Pendeteksi penyerangan tersebut biasanya disebut dengan IDS (Intrusion Detection System), pada IDS kondisi dimana terdapat serangan atau tidak disebut model intrusi untuk menentukan apakah ada gangguan atau tidak, dimana setiap gangguan dapat mempunyai banyak bentuk yang berbeda. Apapun modelnya, kinerja detektor dapat digambarkan dengan kurva karakteristik operasi penerima atau yang biasa disebut dengan Receiver Operating Characteristic (ROC) [2]. Gambar 1. Contoh ROC [2]Kurva ROC adalah nilai dari probabilitas deteksi (H) versus tingkat alarm palsu (F). Analisis ROC awalnya Diperkenalkan di bidang teori deteksi sinyal pada awal tahun 50an.Selama ini penelitain masih berkutat pada bagaimana lebih mengefisienkan kinerja dari IDS itu ...

Abstract— Strawberry plants need a certain amount of soil moisture to thrive. In the process of watering strawberry plants, farmers have to go to the garden every day to do watering and monitor the condition of the garden manually, the process of watering manually is like using a bucket and a pitcher, this process is a waste of energy and time, if the farmer's house is far from the garden , farmers or cultivators must make observations when the time is right for watering according to the soil conditions of the strawberry plant. This research implements a website-based automatic temperature monitoring and irrigation system where the website can be accessed via the public Internet network, not only on the local network. The results of observations on the growth of strawberry plants showed that plants that were given automatic irrigation based on the Internet of Things (IoT) grew better when compared to plants that were given manual irrigation. Keywords—strawberry; monitoring; temperature; waterring; microcontroller; Internet of Things.   Abstrak— Tanaman stroberi membutuhkan kelembapan tanah tertentu agar dapat berkembang dengan baik. Pada proses penyiraman tanaman stroberi, petani harus pergi ke kebun setiap hari  untuk melakukan penyiraman dan memonitoring kondisi kebun secara manual, proses penyiraman secara manual seperti menggunakan ember dan teko kocor, proses ini  sangatlah membuang tenaga dan juga waktu, apabila rumah petani jauh dari kebun tersebut, petani atau pembudidaya harus melakukan pengamatan kapan waktu yang tempat untuk melakukan penyiraman sesuai dengan kondisi tanah dari tanaman stroberi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan pengairan otomatis berbasis website dimana website dapat diakses melalui jaringan publik Internet bukan hanya di jaringan lokal. Hasil pengamatan pertumbuhan tanaman stroberi menunjukkan bahwa tanaman yang diberikan pengairan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) tumbuh lebih baik jika dibandingkan dengan tanaman yang diberikan pengairan secara manual. Keywords—stroberi; monitoring; suhu; pengairan; mikrokontroller; Internet of Things.