The computed velocity ratio and Poisson’s ratio were used to calculate the pore fluid and lithology content. The gas sand, oil sand, and brine sand were identified using velocity ratio and Poisson’s ratio analyses. The velocity ratio and Poisson’s ratio study supported the gas sand anticipated by the rock physics analysis using lambda-mho and mu-rho. The velocity ratio and Poisson’s ratio analyses were used to better define the wet sand anticipated by the lambda-mho and mu-rho rock physics analyses. Lithology and pore fluid determination are very essential for the exploration and production of hydrocarbons. The wet sand from the rock physics analysis of lambda-mho and mu-rho was predicted to comprise oil sand and brine sand. The value of lambda-mho is between 21.74 and 25.67; for mu-rho is between 16.34 to 23.21; for Poisson’s ratio is between 0.25 to 0.29; and for Vp/Vs ratio is between 1.74 to 1.83. These confirm the presence of oil sand in all the seven (7) reservoirs studied in two (2) wells. All the reservoirs fall between the Agbada region (10212.50 – 11741.00 ft) and have a very good net pay zone ranging from 41.50 ft to 193.00 ft in the Niger Delta region, Nigeria. The obtained velocity ratio and Poisson’s ratio were used to calculate the pore fluid content. The gas sand, oil sand, and brine sand were identified using velocity ratio and Poisson’s ratio analysis. The velocity ratio and Poisson’s ratio studies supported the gas sand anticipated by the rock physics analysis using lambda-mho and mu-rho. The velocity ratio and Poisson’s ratio analyses were used to better define the wet sand anticipated by the lambda-mho and mu-rho rock physics analyses. The moist sand anticipated by the rock physics studies of lambda-mho and mu-rho was oil sand and brine sand. PRZEWIDYWANIE POROWATOŚCI SKAŁ NA PODSTAWIE BADAŃ NIEŚCIŚLIWOŚCI I SZTYWNOŚCI W DELCIE RZEKI NIGER, NIGERIA Do obliczenia zawartości płynu porowego i zbadania litologii zastosowano współczynnik prędkości i współczynnik Poissona. Piaski gazonośne, roponośne i solankonośne zidentyfikowano na podstawie analizy współczynnika prędkości i współczynnika Poissona. Badania w oparciu o współczynnik prędkości i współczynnik Poissona potwierdziły występowanie piasku gazonośnego, na co wskazywała analiza właściwości fizycznych przy użyciu lambda-mho i mu-rho. Analizy współczynnika prędkości i współczynnika Poissona zastosowano dla lepszego zdefiniowania piasku mokrego przewidzianego przez analizy właściwości fizycznych skały za pomocą lambda-mho i mu-rho. Określenie litologii oraz zawartości płynu porowego jest bardzo ważne w procesie poszukiwania i pozyskiwania węglowodorów. W wyniku analizy właściwości fizycznych skały za pomocą lambda-mho i mu-rho przewidziano, że piasek mokry zawiera piaski roponośne i solankonośne. Wartość lambda-mho waha się pomiędzy 21,74 a 25,67; a wartość mu-rho wynosi 16,34 – 23,21; współczynnik Poissona ratio wynosi 0,25 – 0,29; a Vp/Vs waha się pomiędzy 1,74 a 1,83. Potwierdza to obecność piasku roponośnego we wszystkich siedmiu (7) złożach badanych w dwóch (2) odwiertach. Wszystkie złoża znajdują się w regionie Agbada (10212,50 – 11741,00 stóp) i mają bardzo dobrą strefę opłacalności netto – 41,50 do 193,00 stóp w rejonie delty Nigru (Nigeria). Otrzymane współczynniki prędkości i Poissona wykorzystano do wyliczenia zawartości płynu porowego. Piaski gazonośne, roponośne i solankonośne zidentyfikowano na podstawie analizy współczynnika prędkości i współczynnika Poissona. Badania za pomocą współczynników prędkości i Poissona potwierdziły występowanie piasku gazonośnego, przewidzianego przez analizę właściwości fizycznych skały, przy użyciu lambda-mho i mu-rho. Współczynniki prędkości i Poissona wykorzystano dla lepszego określenia piasków mokrych, przewidzianych przez analizy właściwości fizycznych skały, przy użyciu lambda-mho i mu-rho. Najwięcej piasków przewidzianych przez badania nad właściwościami fizycznymi skały, przy użyciu lambda-mho i mu-rho stanowiły piaski roponośne i solankonośne.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.