El objetivo de la presente investigación es determinar y analizar el grado de adopción y homogeneidad de las prácticas de gobierno corporativo (en adelante GC) implementadas por las empresas chilenas inscritas en la Superintendencia de Valores y Seguros (SVS), a través del análisis de las respuestas al cuestionario exigido por la Norma de Carácter General N°385, además de establecer, si esta adopción afecta a variables de desempeño financiero de las empresas en revisión. Los datos analizados corresponden a las respuestas entregadas por las propias empresas a la SVS, para el año 2015 que se divulgaron a través de la página web de la SVS el año 2016. Para el logro del objetivo propuesto, hemos elaborado un indicador de adopción de prácticas de GC que hemos tomado como variable para establecer si el sector y subsector económico de pertenencia, tiene alguna influencia en el grado de adopción de prácticas de GC obtenido por las empresas que conforman la base de datos en análisis. Para dicho efecto se realizó un estudio descriptivo y se aplicaron herramientas estadísticas como el coeficiente de variación (CV), con lo cual se determinó que dichos grupos eran heterogéneos en la adopción, posteriormente se realizó un análisis de normalidad al grupo de datos lo cual estableció que se debían aplicar pruebas no paramétricas, utilizando la Rho de Spearman. A través de nuestra investigación, establecimos que no existe una relación significativa entre el grado de adopción y la valorización de la empresa medida a través de la Q de Tobin, la variable de rentabilidad y retorno sobre el patrimonio, pero logramos establecer relación entre la pertenencia a los indicadores, Dow Jones Sustainability Index Chile e Índice de Precios Selectivo de Acciones (IPSA).
Waste treatments, which add value to the production system, may contribute to achieving a more circular economy. These recovery treatments are material recycling, composting and digestion, and energy recovery. This paper analyses recycling activity and other waste treatments in the European Union (EU), using a comparative approach among its Member States. In order to do this, some factors that may influence these treatments are studied, such as economic development, R&D expenditure, resource productivity and the period of each country's permanence in the EU. Although waste treatment rates have converged between countries from 2010 to 2018, there are still differences. In order to explain these differences, the countries have been grouped into three clusters through a K-means non-hierarchical cluster statistical analysis. Subsequently, a non-parametric Kruskal-Wallis test has been applied to examine whether these observed differences are significant in the last year of the period analysed. The results corroborate the main hypothesis of this research: there are various behaviour patterns in waste treatments according to the country clusters and based on their real GDP per capita, R&D expenditure, resource productivity and number of years as an EU member.☆ We thank the three anonymous referees and the associate editor who helped immensely in improving both the content and the exposition. We remain responsible for errors and obscurities.
El propósito de la investigación es, en primer lugar, examinar si existe una relación significativa entre la cantidad de información medioambiental divulgada por los grupos cotizados en el índice IBEX 35 de la Bolsa de Madrid y el nivel de verificación de dicha información por expertos independientes de acuerdo a la norma ISAE 3000 y de conformidad a la norma AA1000. Asimismo, se estudia si la cantidad de información revelada, medida a través de un índice de revelación de carácter medioambiental elaborado con base en la Directiva 2014/95/UE, tiene relación con la verificación de la misma por expertos independientes. En segundo lugar, se estudia si existe relación significativa entre el número de estándares a los que se acogen los grupos cotizados con el sector al que pertenecen y con sus indicadores económico-financieros. Se utiliza la metodología de análisis temático de contenido para revisar los estándares utilizados por expertos independientes para la verificación de la información no financiera, para posteriormente realizar un análisis inferencial de diferencia de medias que permita valorar la relación entre la verificación de la información no financiera y otras variables de interés. Los resultados ponen de manifiesto la existencia de una relación significativa entre los grupos cotizados que aportan más información según el índice de revelación y las entidades revisadas de conformidad con la norma ISAE 3000 y con la norma AA1000. Se observa una relación estadísticamente significativa en la variable rotación del activo como medida de la rentabilidad económica y en el tamaño de las entidades analizadas con la verificación de la información no financiera de carácter medioambiental. Los resultados obtenidos permiten inferir que compañías con gran tamaño y bajos niveles de rotación consideran necesario legitimar sus actuaciones medioambientales a través de una información no financiera revisada de acuerdo a estándares internacionales generalmente aceptados.
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