Esse artigo avalia o desempenho de algoritmos selecionados, desenvolvidos com o propósito de quantificar parâmetros referentes à teoria do caos, primeiramente descrevendo um procedimento padrão de análise e medida de dados experimentais que apresentam características não-lineares, dentro do espectro da Teoria do Caos e seus procedimentos mais notáveis, para introduzir um método de predição de tráfego e propor uma alocação dinâmica de taxa de transmissão para servidores de rede baseada no expoente de Lyapunov e no parâmetro de Hurst. Reconstruir o atrator, determinar dimensão de incorporação e dimensão de correlação, estimar o expoente de Lyapunov e o parâmetro de Hurst, prever o tráfego, e alocar a taxa de transmissão correspondente para os servidores de rede são os passos seguidos nessa análise.