The Statistical Process Control -SPC is a set of statistical techniques focused on process control, monitoring and analyzing variation causes in the quality characteristics and/or in the parameters used to control and process improvements. Implementing SPC in organizations is a complex task. The reasons for its failure are related to organizational or social factors such as lack of top management commitment and little understanding about its potential benefits. Other aspects concern technical factors such as lack of training on and understanding about the statistical techniques. The main aim of the present article is to understand the interrelations between conditioning factors associated with top management commitment (Support), SPC Training and Application, as well as to understand the relationships between these factors and the benefits associated with the implementation of the program. The Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was used in the analysis since the main goal is to establish the causal relations. A cross-section survey was used as research method to collect information of samples from Brazilian auto-parts companies, which were selected according to guides from the auto-parts industry associations. A total of 170 companies were contacted by e-mail and by phone in order to be invited to participate in the survey. However, just 93 industries agreed on participating, and only 43 answered the questionnaire. The results showed that the senior management support considerably affects the way companies develop their training programs. In turn, these trainings affect the way companies apply the techniques. Thus, it will reflect on the benefits gotten from implementing the program. It was observed that the managerial and technical aspects are closely connected to each other and that they are represented by the ratio between top management and training support. The technical aspects observed through SPC application directly affect the benefits from the program.

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O Controle Estatístico de Processo (CEP) corresponde a um conjunto de ferramentas estatísticas que visam à melhoria e estabilidade dos padrões da qualidade e é amplamente utilizado pelas como suporte aos programas de qualidade. Ao longo de mais de 50 anos, diversos autores exploraram o assunto apresentando Fatores Críticos para o Sucesso (FCS) para a sua implantação nas indústrias. Contudo, não se encontra na literatura trabalhos que os reúnam e os classifiquem de acordo com dimensões (estatísticas, metodológicas e gerenciais) e níveis de decisão (Estratégico, Tático e Operacional). Esta revisão de literatura é resultado de uma busca aprofundada a respeito dos FCS em trabalhos encontrados nas principais bases de dados disponíveis. Foram identificados e estão listados neste trabalho 44 FCS que devem ser observados para a efetiva implantação do CEP e que possibilitam aos gestores direcionarem seus esforços e recursos. Verifica-se a importância e a carência de estudos que mostrem, efetivamente, como os níveis de decisão e as dimensões interferem no resultado do programa e de que forma os fatores podem corroborar para o sucesso do CEP.

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