O setor cervejeiro, devido ao aumento da atividade produtiva e ao gosto mais exigente do consumidor, tem buscado melhorar a qualidade da cerveja produzida, tendo inclusive utilizado metodologias de inteligência artificial para lidar com à incerteza, a subjetividade e a complexidade associada a esse tipo de problema de Processo. O sistema Fuzzy é uma dessas metodologias que, além da generalidade e do poder expressivo, atuam no sentido de contornar à imprecisão implícita em problemas de tomada de decisão. Assim, este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema de apoio de decisão, por meio de um sistema Fuzzy, para avaliar a qualidade da cerveja tipo Pilsen. Os softwares utilizados no desenvolvimento do sistema foram o SCILAB® e INFUZZY e como variáveis de entrada para o sistema de apoio de decisão foram CO2, Cor, Densidade, pH e o Teor Alcoólico; e a variável de resposta foi a qualidade da cerveja Pilsen. O sistema desenvolvido teve uma taxa de acerto acima de 90% referente a qualidade da cerveja considerada aprovada, além de ser possível pelas superfícies de respostas, identificar as melhores regiões quando se tem o produto considerado aprovado, aprovado com alteração ou reprovado.