We confirmed that T is an indicator related to the physiochemical characteristics of weathered soils. Furthermore, our results demonstrate that the increased carbon storage under non-tilling systems is essential for guaranteeing weathered soil fertility in tropical climates. © 2018 Society of Chemical Industry.

-Demarcating soil management zones can be useful, for instance, delimiting homogeneous areas and selecting attributes that are generally correlated with plant productivity, but doing so involves several different steps. The objective of this study was to identify the chemical and physical attributes of soil and soybean plants that explain crop productivity, in addition to suggesting and testing a methodological procedure for defining soil management zones. The procedure consisted of six steps: sample collection, data filtering, variable selection, interpolation, grouping, and evaluation of management zones. The samples were collected in an experimental area of 12.5 ha cultivated with soybean during the 2013/14 crop in Dystrophic Red Latosol, in Mato Grosso, Brazil. A total of 117 pairs of plant and soil samples were collected. Student's t-test was used (α = 0.02) to verify that the number of samples was adequate for correlation analysis. Results showed that only the P and Mn content in the grains explained (based on R 2 values) the variation in soybean grain productivity the area. Based on the interpolation of these contents by ordinary kriging, the fuzzy C-means algorithm was used to separate them into groups by similarity. Division into two groups was the best option, which could be differentiated by Mann-Whitney test (P < 0.05), resulting in a map with 10 management zones.Keywords: Glycine max L.. Direct seeding. Precision agriculture. DEFINIÇÃO DE ZONAS DE MANEJOS A PARTIR DE ATRIBUTOS DO SOLO E PRODUTIVIDADE DE SOJARESUMO -Zonas de manejo do solo são usadas, por exemplo, para delimitar áreas homogêneas, selecionando atributos que no geral correlacionam com a produtividade das plantas, mas, defini-las requer diferentes etapas. Objetivou-se neste trabalho identificar atributos químicos e físicos do solo e de plantas de soja que explicaram a produtividade de grãos da cultura e, também, sugerir e testar um procedimento metodológico para definir zonas de manejo do solo. O procedimento consistiu de seis etapas: coleta de amostras, filtragem dos dados, seleção das variáveis, interpolação, agrupamento e avaliação das zonas de manejo. As amostras foram coletadas em uma área experimental de 12,5 ha, cultivada com soja na safra 2013/14, em um Latossolo Vermelho Distrófico, em Mato Grosso, onde foram coletados 117 pares de amostras de plantas e de solo. Utilizando-se o teste de Student (α = 0,02), verificou-se que o número de amostras foi adequado para a análise de correlação. Entretanto, apenas os teores de P e Mn dos grãos explicaram (R 2 ) a variação da produtividade de grãos de soja na área. Com base na interpolação destes teores por krigagem ordinária utilizou-se o algoritmo fuzzy C-means para separá-los em grupos por similaridade, em que a divisão em 2 grupos foi a melhor opção, que diferiram pelo teste de Mann-Whitney (P < 0,05), resultando em um mapa com 10 zonas de manejo. Palavras-chave:Glycine max L.. Plantio direto. Agricultura de precisão.

RESUMOA curva de compactação do solo é determinada pelo ensaio de Proctor, normal ou modificado, amplamente empregado na engenharia civil; entretanto, seu uso agronômico apresenta limitações já que a configuração da curva parte do reúso de uma única amostra, desconsiderando a estrutura original do solo. Diante disto, objetivou-se avaliar a configuração da curva de compactação a partir do reúso e não reúso de amostras de um Latossolo Vermelho-Amarelo considerando-se diferentes sistemas de manejo. Verificou-se, ao comparar o procedimento com e sem reúso da amostra que, independentemente dos manejos e camadas avaliadas, foram obtidas diferentes curvas de compactação do solo. Por outro lado, o procedimento com reúso aumenta os valores de densidade do solo pela fragmentação dos agregados e reorganização das suas partículas. Portanto, para fins agrícola a curva de compactação é adequadamente caracterizada sem reúso de amostras visto que, neste ensaio, os agregados da amostra não são totalmente fracionados, sejam eles oriundos do solo sob vegetação nativa ou de áreas antropizadas.Palavras-chave: umidade ótima de compactação, densidade máxima de compactação, Proctor normal, estabilidade de agregados, matéria orgânica do solo Soil compaction curves of an Oxissol:With and without reuse of samples ABSTRACT The soil compaction curve is determined by the Proctor test, normal or modified, widely used in civil engineering, however, its use has agronomic limitations, since the configuration of the curved part of the reuse of a single sample, disregarding the original soil structure. In this context, the objective of the study was to evaluate the configuration of the compaction curve based on with and without reuse of samples of an Oxissol, considering different management systems. While comparing the procedure with and without reuse of the sample, it was found that regardless of managements and layers evaluated, curves of soil compaction obtained were different. Furthermore, the procedure to reuse samples increases the density of the soil due to fragmentation of the aggregates and reorganization of its particles. Thus, for agricultural purposes, the compaction curve is suitably characterized without reuse of samples, since with this test, the aggregates of the sample, are not fully fractionated, both aggregates from soil under native vegetation or anthropized areas.

A B S T R A C TSoil carbon (C) stock determination can subsidize discussions on the continuity of an agricultural management. This study aimed to evaluate the stocks of total organic C (S TOC ) and labile C (S LC ), and the indices of C lability (CLI), C compartment (CCI) and C management (CMI), and correlate them with chemical and physical attributes of a Red Yellow Latosol (Oxisol) managed for 38 years with different tillage systems in a Cerrado region of Mato Grosso, Brazil. Disturbed and undisturbed soil samples were collected in three layers (0-0.05, 0.05-0.10 and 0.10-0.20 m). The CMI (CLI x CCI) showed higher S TOC possibly as the tillage depth decreased, because none of the tillage systems conserved S TOC and S LC in the layers of 0-0.05 and 0.05-0.10 m, compared with the Native Cerrado, i.e., soil C conservation only occurred in the layer of 0.10-0.20 m. Although the percentage of S LC in S TOC was lower, only S LC was correlated with soil chemical and physical attributes and, based on the multiple linear regression analysis, S LC was explained in 54% (R 2 ) by the cation exchange capacity and soil micropores. Therefore, for monitoring purposes, the S LCestimated can be useful to evaluate soil C storage.Estoques de carbono em Latossolo após trinta e oito anos sob diferentes sistemas de cultivo R E S U M OA determinação do estoque de carbono do solo pode subsidiar discussões sobre manejos agropecuários. Objetivou-se determinar os estoques de carbono orgânico total (E COT ) e lábil (E CL ) além dos índices de labilidade (IL), de compartimento (ICC) e de manejo do carbono (IMC) e correlacioná-los com atributos químicos e físicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo manejado por 38 anos em diferentes sistemas de cultivo em bioma Cerrado. Coletaram-se amostras deformadas e indeformadas de solo nas camadas de 0-0,05; 0,05-0,10 e 0,10-0,20 m. Verificou-se que: o IMC (IL x ICC) acusou maior E COT à medida que diminuiu possivelmente a profundidade de revolvimento do solo pois nas camadas de 0-0,05 e 0,05-0,10 m nenhum sistema de cultivo conservou os E COT e E CL comparado ao Cerrado nativo, isto é, apenas de 0,10-0,20 m ocorreu conservação do carbono no solo; embora a porcentagem do E CL sobre o E COT fosse menor, apenas o E CL se correlacionou com atributos químicos e físicos do solo e, com base na análise de regressão linear múltipla, o E CL foi explicado em 54% (R 2 ) pela capacidade de troca de cátions e os microporos do solo. Portanto, para fins de monitoramento a E CL estimada pode ser útil para avaliar a estocagem de carbono no solo.

No abstract