Parameters (factors and practices) influencing construction labour productivity are multi-faceted and project dependent. A proven measurement scheme and modeling approach to investigate the effect of parameters on construction labour productivity has not yet been developed. This study identifies key parameters influencing labour productivity using contextsensitive surveys that reveal contextual differences between key parameters. The study relies on data collected through 141 surveys administered to project management and trade respondents from six Canadian projects in either of two contexts: building and industrial. Analysis revealed the top parameters influencing labour productivity on building and industrial projects. Consensus between project management and trade level respondents regarding parameters' effects within and between contexts was evaluated using statistical analysis; results indicated some differences in perception. The methodology and findings from this paper are useful for identifying enablers of and barriers to better productivity, developing context-sensitive labour productivity models for use in analysis, and developing productivity improvement strategies.Key words: construction labour productivity, parameters, practices, factors, surveys, context analysis.Résumé : Les paramètres (facteurs et pratiques) influençant la productivité de la main d'oeuvre dans le domaine de la construction ont plusieurs volets et sont fonction du type de projet. Aucune mesure éprouvée ni approche de modélisation n'ont été développées pour examiner l'effet de ces paramètres sur la productivité de la main d'oeuvre dans le domaine de la construction. La présente étude identifie des paramètres clés influençant la productivité de la main d'oeuvre en utilisant des sondages sensibles au contexte qui révèlent les différences contextuelles entre les paramètres clés. L'étude se base sur des données colligées dans 141 sondages envoyés à des répondants en gestion de projet et des métiers dans six projets canadiens dans l'un ou l'autre des contextes suivants : construction en bâtiments et industrielle. L'analyse a révélé les principaux paramètres influençant la productivité de la main d'oeuvre dans les projets industriels et de bâtiments. Le consensus entre les répondants en gestion de projet et des métiers sur les effets des paramètres dans chaque contexte et entre eux a été évalué par analyse statistique. Les résultats montrent certaines différences dans la perception. La méthode et les conclusions du présent article seront utiles pour identifier les catalyseurs et les barrières à une meilleure productivité, développer des modèles de productivité de la main d'oeuvre sensibles au contexte qui seront utilisés dans les analyses et pour développer des stratégies d'amélioration de la productivité. [Traduit par le Rédaction] Mots-clés : productivité de la main d'oeuvre dans le domaine de la construction, paramètres, pratiques, facteurs, sondages, analyse contextuelle.

To improve construction productivity and performance, it must be measured. The Construction Sector Council (CSC) has started a Labour Productivity and Project Performance Benchmarking Program for the infrastructure sector of the construction industry in Canada. Metrics were developed for project cost, time, safety, and quality performance; labour productivity; rework; project conditions; and management practices related to health and safety. Data from 19 projects located in different regions of Canada were collected and analyzed. Based on the results and on industry feedback, additional metrics for practices related to project planning, materials management, and construction supervisory skills development were developed. This paper describes the development of the program. Lessons learned during the development and implementation of the benchmarking and metrics program are summarized and steps to establish a sustainable program are identified. It is concluded that a successful program is feasible and has the potential to have broad impact.

WorkFace Planning (WFP) is a construction industry best practice aimed at improving productivity on industrial construction projects. It is now a common requirement in the construction contracts of industrial projects in Alberta. Since its debut, the implementation of WFP in different project contexts has not been formally studied. Construction project contexts differ greatly and have an impact on the effectiveness of implementation of any industry standard procedure. The purpose of this paper is to present a framework for identifying the context variables that warrant changes to the industry standard WFP procedures and to illustrate how these variables require the adaptation of WFP within an organization and on a project. The framework is illustrated with a case study of an organization and a project, which found that modifications to the standard WFP procedures were made at both the organization and project levels during implementation, based on certain organization and project characteristics. These modifications to the standard WFP procedures, coupled with the organization and project characteristics identified, are of value to the future implementation of WFP in specific contexts. Furthermore, the methodology used in this study to investigate the adaptation of WFP is useful in studying the adaptation of other industry best practices for different construction contexts.Résumé : La planification du site de travail (WFP -WorkFace Planning) est une meilleure pratique de l'industrie de la construction visant à améliorer la productivité des projets de construction industriels. Elle est maintenant souvent exigée sur les contrats de construction de projets industriels en Alberta. Depuis le lancement de la WFP, sa mise en oeuvre dans différents contextes de projets n'a jamais été étudiée officiellement. Les contextes des projets de construction diffèrent grandement d'un à l'autre et ils ont un impact sur l'efficacité de mise en oeuvre d'une procédure normalisée dans l'industrie. Le but du présent article est de présenter un cadre permettant d'identifier les variables de contextes qui justifient des changements aux procédures WFP normalisées de l'industrie et d'illustrer comment ces variables demandent l'adaptation de la WFP dans l'organisation et sur les projets. Une étude de cas d'une organisation et d'un projet sert à illustrer ce cadre; il s'est avéré que des modifications aux procédures WFP normalisées ont été réalisées au niveau de l'organisation et du projet durant l'implantation, basées sur certaines caractéristiques de l'organisation et du projet. Ces modifications aux procédures WFP normalisées, jumelées aux caractéris-tiques identifiées de l'organisation et du projet, sont importantes pour l'implantation future des WFP dans des contextes spécifiques. De plus, la méthode utilisée dans la présente étude pour examiner l'adaptation des WFP pourra servir à l'adaptation d'autres meilleures pratiques de l'industrie pour différentes contextes de construction. [Traduit par la Rédaction] Mots-clés : construction indu...

Contractor default is one of the major risks that threaten a project’s success in the construction industry. Previous studies have focused mainly on evaluation of the contractor’s financial aspects to predict contractor default. There remains a need for a comprehensive model that has the ability to incorporate the evaluation of all the project aspects, project team, contractual risks, and project management evaluation criteria to predict the possibility of a contractor’s default on a specific construction project. This paper presents a contractor default prediction model (CDPM) from the surety bonding perspective that incorporates these criteria and uses a fuzzy inference system for reasoning. The CDPM provides a more objective, structured, and comprehensive approach for contractor default prediction for surety practitioners, project owners, and for self-assessment by contractors to reduce the risk of contractor default. The multi-attribute utility function was used to develop a group consensus system (GCS) to aggregate the participating experts’ opinions to build the CDPM. The accuracy of the GCS was found to be 91.1%. A novel approach for fuzzy rule base development is applied to develop the rule base for the CDPM. The CDPM was validated using 30 contractor default prediction cases, and the accuracy was found to be 86.5%.