We provide the first records of Strobilurus torquatus from the Brazilian state of Paraíba and review its distribution based on specimens available in Brazilian collections and published data. This result emphasizes the need for more surveys on reptiles at this region.

This paper has the purpose to investigate the relationship between unemployment rate and wage growth for the Brazilian economy from 2000to 2016, by means of a Markov-switching regression model. The empirical approach is based on the New-Keynesian Phillips Curve developed by Galí (2011). The estimation results suggest the existence of two well definedregimes, one characterized by the non-validation of the Phillips Curve, while in the other the trade-off between unemployment and wageinflation is validated, with the economic cycle being a key factor in regime switching.

Resumo A preocupação a respeito da sustentabilidade fiscal é crescente não só para garantir a intertemporalidade das políticas públicas, como também para não prejudicar a potência da política monetária e a redução da vulnerabilidade do país a crises. O objetivo dessa pesquisa foi avaliar se a condução da Política Fiscal foi sustentável entre 1999 e 2021, usando o modelo proposto em Bohn (2007). Por meio das abordagens de Markov-Switching-VECM, Regressão com Regimes Markovianos, usando janelas móveis e testes de quebra estrutural pôde-se concluir que a condução da política fiscal é frágil. A depender do método empregado e do tamanho da amostra, o resultado pode ser alterado significativamente. Caso se controle a reação fiscal pelos gastos obrigatórios e discricionários, é possível concluir que houve baixo grau de sustentabilidade fiscal até 2009, correlacionado com a maior produtividade do período. Evidencia-se que houve uma deterioração da condução da política fiscal a partir de 2009, e, também que a rigidez orçamentária deve ser levada em consideração ao se desenhar um regime fiscal capaz de estabilizar o produto e reduzir a vulnerabilidade do país a crises.

Given the relevance of corn for food and fuel industries, analysts and scholars are constantly comparing the forecasting accuracy of econometric models. These exercises test not only for the use of new approaches and methods, but also for the addition of fundamental variables linked to the corn market. This paper compares the accuracy of different usual models in financial macro-econometric literature for the period between 1995 and 2017. The main contribution lies in the use of transition regime models, which accommodate structural breaks and perform better for corn price forecasting. The results point out that the best models as those which consider not only the corn market structure, or macroeconomic and financial fundamentals, but also the non-linear trend and transition regimes, such as threshold autoregressive models.

No abstract