Introducción: El Síndrome de Desgaste Laboral o Burnout, es entendido como una baja resiliencia para afrontar el estrés laboral. Objetivo: Identificar factores asociados al Burnout y la prevalencia global y de cada uno de sus constructos, entre auxiliares de enfermería en un hospital de referencia de mediana y alta complejidad, en Colombia. Materiales y métodos: Estudio de casos y controles, con 183 auxiliares registradas en un hospital. Se utilizó el instrumento de Maslach y se identificaron los factores asociados utilizando la regresión Log-Binomial determinando los Odds Ratio (OR). Resultados: Los factores encontrados asociados con Burnout que aumentan la probabilidad de ocurrencia son: trabajar más de 48 horas por semana, OR=1,02 (1,01-1.05) al 90% de confianza; sentirse mal con el trabajo que se realiza OR=3,87 (1,18-10,71); el dormir siete horas o más al día OR=0,70 (0,53-0,91), disminuye la probabilidad. La prevalencia total de Burnout fue 44,7%, siendo 11,8% para agotamiento personal, 14,9% despersonalización y 47,81% pobre realización personal. Conclusiones: Los factores asociados: no dormir suficiente y sentirse mal con la tarea que se realiza, aumentan la probabilidad de desarrollar Burnout, mientras que dormir 7 o más horas diarias la disminuye. Estos hallazgos facilitarán la aplicación de medidas de control institucional.

Introduction: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) was originally identified in the city of Wuhan, China, in December 2019. Current evidence indicates that the COVID-19-causing virus is transmitted person-to-person through direct contact and droplets. Objective: To estimate Sars-CoV-2 virus infection rate in hospital employees according to their job responsibilities. Materials and methods: Retrospective cohort study to detect Sars-CoV-2 infection in hospital employees, carried out between February 2020 and October 2021. The Kaplan Meier procedure was carried out to estimate the virus infection rate based on variables such as gender, age and job description. Results: There was a difference in infection rate between young and older adult age groups (Log Rank=18.6 gl=1 p=<0.0001). A significant difference was also found between young adult and older adult groups (Log Rank=10.6 gl= 1 p=0.0011). Conclusions: The older adult group showed a higher infection rate than that observed in younger age groups. These findings highlight the occupational risk of Sars-CoV-2 infection in health workers, especially in older employees. Therefore, it is necessary to maintain safety measures in order to reduce infection risks.