Resumo-As ferramentas de inteligência artificial têm atraído grande atenção da comunidade de sistemas sem fio, que segue reformulando problemas nessa área por meio do arcabouço de aprendizado estatístico. Este trabalho propõe o seguinte problema: a partir de um conjunto de amostras do canal, estimar o comportamento estatístico de métricas essenciais de desempenho (p. ex., taxas de erro e de interrupção) dentro da faixa operacional do sistema. Uma solução eficaz é apresentada usando técnicas de aprendizado profundo e avaliada à luz da solução via inferência clássica, conceitualmente ótima mas inviável na prática. A análise é disposta em resultados numéricos representativos que revelam como cada parâmetro afeta a estimação.Palavras-Chave-Aprendizado profundo em sistemas sem fio, canais de desvanecimento, análise de desempenho assintótica, estimador de desempenho.