No abstract

Türkiye, Cumhuriyetin ilanından sonra gelişmiş ülkeler kategorisine girebilmek için sanayileşme sürecine girmiştir. Ancak, sanayileşmeyle birlikte nüfus miktarı da enerji talebini yükseltmiştir. Enerji ihtiyacının ithal edilen fosil yakıtlarla karşılanması ise çeşitli sorunlara neden olmuştur. Bu sorunların başında enerji arz güvenliği ve enerjide dışa bağımlılık gelir. Türkiye'de son yıllarda yenilenebilir enerji kaynaklarına yönelik bir politika uygulanmaya başlanmıştır. Bu doğrultuda hazırlanan güneş, rüzgâr ve biyokütle enerji atlasları bu politikanın bir sonucudur. Ancak, mevcut potansiyelden en üst düzeyde yararlanabilmek için enerji atlaslarının yanında yerel düzeyde de enerji potansiyellerinin belirlenmesi gerekir. Bu çalışma, sanayi kenti Aliağa'da enerji kullanımını ve yenilenebilir enerji potansiyelini ortaya çıkarmayı amaçlamıştır. Çalışma sonunda Aliağa'nın, rüzgâr ve jeotermal açısından yüksek; güneş, su ve biyokütle kaynaklarnın ise düşük bir potansiyelinin olduğu görülmüştür.

The

The self-excited induction generators (SEIGs) are mainly demanded for generation of electricity in remote areas due to several advantages such as less maintenance, rugged construction etc. The SEIG's excitation is usually supplied from a capacitor bank whose capacitance plays major role in transferring power into the load. Previous investigation has shown that excitation is only possible between minimum and maximum capacitances and the resonant capacitance lies down in this range. Determination of these capacitances involves in a numerical solution of transcendental equations extracted from the steady state equivalent circuit of the SEIG. Although the NewtonRaphson method is extensively used to solve these equations however it is inefficient in most cases. In this paper, the hybrid genetic algorithms (HGA) technique is proposed to solve these equations to obtain necessary capacitance range for excitation under ohmic, inductive and capacitive load conditions. The proposed approach produces meaningful and encouraging outcomes for understanding the SEIG's performance from various aspects.

Çalışma kapsamında, bir fotovoltaik (PV) pompa sisteminin optimum olarak boyutlandırılması için bir programlama algoritması oluşturulmuştur. Boyutlandırma algoritması, sistemdeki enerji dengesini temel alarak çalışmaktadır. Algoritma, hem akülü hem de aküsüz PV pompa sisteminin boyutlandırılması için uygun olarak modellenmiştir. Akü içeren PV pompa sistemleri için optimizasyon, aküye giren-çıkan enerjilerin dengesi ile iterasyon yöntemi kullanılarak gerçekleşmektedir. Akü içermeyen sistemler için optimizasyon, pompanın kullandığı enerjiyi karşılayabilecek PV panel alanının bulunmasını temel almaktadır. Çalışmada oluşturulan algoritma, Temmuz ayında Manisa-Salihli ilçesinde 1 hektarlık alanda mısır bitkisi için uygulanmıştır. Bitkinin sulanması için damlama sulama yöntemi kullanıldığı kabulü yapılmıştır. Ek olarak, kuyu için gerekli kabuller ve varsayımlar yapıldıktan sonra, pompaya gereken güç 1,5 kW ve debi 9,55 m³/h olarak hesaplamalara eklenmiştir. Sonuç olarak, sistemde akünün bulunması dahilinde toplam 23 adet PV panel gerekli iken, akünün olmaması durumunda 36 adet PV panel gerekli olduğu hesaplanmıştır. Gerekli akü miktarı ise 3 adet olarak bulunmuştur. Bu sonuçlara göre, sistem içerisinde akü kullanılması halinde, gerekli PV panel miktarının önemli ölçüde düşürüldüğü hesaplanmıştır. Ek olarak, bir diğer önemli sonuç ise, sistemde akü bulunmaması durumunda, PV panelin elde edebileceği potansiyel enerji miktarının yarısı israf edilmektedir. Ancak akü kullanılması durumunda ise, israf edilecek bu enerji aküler tarafından toplanarak, sistemin daha optimize edilebilir bir hal alması sağlanmaktadır.