ResumenEste artículo presenta una revisión crítica actualizada de los métodos de estudio de la estabilidad de voltaje en sistemas de potencia. Se realiza la descripción y clasificación en orden cronológico de cada una de las técnicas de estudio, para la detección y predicción de la estabilidad de voltaje, desde la identificación del problema en los años 60's. También se presentan las modificaciones a las técnicas originales y la utilización en la solución a problemas comunes de estabilidad de voltaje presentados en los sistemas de potencia. La comparación de las técnicas se realiza de acuerdo a la información de la literatura y se discuten las ventajas y desventajas de cada técnica de estudio en la solución de los problemas de estabilidad de voltaje. Palabras clave: estabilidad de voltaje, sistemas de potencia, detección de estabilidad, revisión de la literatura Methods for studying Voltage Stability in Power Systems AbstractThis paper presents the state of the art of methods for studying voltage stability in power systems. Description and chronological classification of each technique for detection and prediction of voltage stability, since the identification of the problem in the 60's, are done. Also, modifications to the original techniques and their utilization to solve common problems of voltage-stability in the power system are presented. Comparisons of the different techniques were done according to literature information and the advantages and disadvantages of each technique in the solution of voltage stability problems are discussed.

Las curvas de carga en transformadores eléctricos se emplean para cuantificar las pérdidas en sistemas de distribución de energía, para establecer tarifas de cobro que varíen según la hora del día en que ocurre el consumo y para optimizar el uso de los transformadores. En este artículo se presenta un método para estimar las curvas de carga en transformadores de distribución. A partir de mediciones realizadas en una muestra de transformadores y de la información disponible en la base de datos comercial de una empresa de distribución de energía eléctrica, se entrenó una red neuronal por medio de una herramienta computacional basada en MATLAB. El método de estimación de las curvas de carga se implementó en el sistema de distribución de energía eléctrica de la ciudad de Buenaventura, Colombia. El aprendizaje de la red neuronal y el método para la estimación de las curvas de carga se validaron a través de su aplicación a un conjunto de transformadores distintos a los utilizados para el entrenamiento de la red neuronal, obteniéndose una precisión mayor al 90 % en la estimación de las curvas de carga. En comparación con métodos tradicionales, el método presentado en este trabajo permite estimar la curva de carga de cualquier transformador de distribución de un modo más económico y preciso.