Este trabalho analisa a mobilidade urbana de Curitiba por meio do uso do transporte público. Com a população dividida em subconjuntos correspondentes a estratos socioeconômicos, foram estabelecidas redes onde os vértices correspondem aos bairros da cidade e as arestas representam a existência de um deslocamento entre dois bairros. Para estudar as principais propriedades estruturais dessas redes de mobilidade foram analisados os seus padrões espaço-temporais. Os resultados mostram que padrões espaciais e temporais variam entre os diferentes grupos socioeconômicos. Em particular, o conjunto de dados analisado mostra que, com o aumento da riqueza, a atividade matinal é adiada (em média por 2h) e a distribuição espacial das viagens torna-se mais localizada, com diferenças maiores que 10 km entre as classes.

The growing number of available APIs means that more developers and interested users need to learn to use unfamiliar interfaces, requiring a learning curve that can compromise productivity. Thus, it becomes important to find ways to facilitate their usability. This work presents a tool that facilitates using the Google Places API, simplifying multiple API calls to cover a region of interest. In addition, the proposed tool also provides features for the enrichment of these data, extending the PoI data from that region with categories from other sources. It is hoped that developers and users without much computer knowledge can benefit from Google Places Enricher, helping to ease the development of new sophisticated urban applications and services.

Este trabalho analisa a mobilidade urbana de Curitiba por meio do uso do transporte público e com a população dividida em estratos socioeconômicos. Para estudar o grafo de mobilidade estabelecido e seus padrões espaço-temporais foi aplicada uma abordagem multicamadas denominada Multi-Aspect Graph (MAG) com quatro aspectos. Os resultados detalham padrões que não podem ser observados em um grafo tradicional, tais como os deslocamentos mais frequentes bem como os pontos mais centrais da cidade levando em consideração todos os aspectos modelados. A modelagem utilizada possibilita um entendimento estratégico do uso do sistema público de transporte benéfico para diferentes aplicações, tais como atuações em situações de emergência, como surtos de doenças de rápido contágio.