Resumen. El presente trabajo muestra la utilización de k-means y Fuzzy c-means para la determinación de estilos de aprendizaje en escuelas de educación básica, esto con el fin de establecer estrategias de enseñanza acordes con los perfiles de los alumnos. Dicho análisis de perfiles se basa en el modelo de programación neuro-lingüistica que divide a los estilos en tres, dependiendo de la forma en que favorecen la manera de percibir su entorno.Palabras clave: algoritmos de agrupamiento, teoría neuro-lingüistica, k-means, fuzzy C-means.

No abstract

Resumen. Los altos índices de criminalidad presentes en diversas regiones del Estado de México son un problema social de alto impacto el cual debe ser reducido. Asociado a los grupos criminales se encuentran una serie de marcas que pasando por grafitis se confunden como arte pero que son un indicativo de la zona de influencia de los grupos criminales. La aplicación de las técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas de impacto social ha sido uno de los principales objetivos desde su concepción. Los sistemas de procesamiento de imágenes y reconocimiento inteligente de patrones son herramientas útiles para este fin. El presente trabajo presenta un sistema de alertas compuesto por dos etapas: por una parte, se desarrolla un sistema de reconocimiento de imágenes basado en redes neuronales artificiales bajo el enfoque de MultilayerPerceptron y un esquema de entrenamiento de Backpropagation; por otra parte, se desarrolla una aplicación móvil de alertas que identifica la zona por geolocalización e indica las marcas presentes que dan una idea del índice de peligrosidad de la zona, estos índices se obtienen de la correlación entre los grafitis presentes y los reportes de grupos criminales en la zona.Abstract. The high crime rates present in various regions of the State of Mexico are a high impact social problem which must be reduced. Associated with the criminal groups are a series of marks that, passing through graffiti, are confused as art, but they are indicative of the zone of influence of the criminal groups. The application of artificial intelligence techniques to solve problems of social impact has been one of the main objectives since its conception. The systems of image processing and intelligent pattern recognition are useful tools for this purpose. The present work presents an alert system composed of two stages, on the one hand an image recognition system based on artificial neural networks under the Multilayer Perceptron approach and a Backpropagation training scheme. On the other hand, a mobile application of alerts is developed that identifies the zone by

Resumen. Actualmente se tienen diferentes esquemas de comunicación que buscan la interconexión de la mayor cantidad de dispositivos posibles, tal como el Internet de las Cosas, para así poder controlar actuadores u obtener datos desde diferentes puntos geográficos. Cuando se tienen situaciones tales como el estudio de los comportamientos ambientales, análisis de los comportamientos de consumo de individuos, o análisis de comportamientos poblacionales generales, es necesario obtener información de diferentes zonas y analizarlas en conjunto para obtener el resultado adecuado. Por este motivo, la generación de sistemas que puedan trabajar en conjunto desde distintas latitudes se vuelve un tema de estudio importante. En este trabajo se describirán diferentes modelos para la generación de una red neuronal distribuida, o segmentada, entre diferentes dispositivos conectados a Internet comunicándose mediante el protocolo de mensajería XMPP. Estos modelos logran identificar patrones de entrenamiento con datos provenientes desde distintas fuentes. El modelo utiliza tarjetas de desarrollo Raspberry Pi 3B+ para procesar y entrenar la red neuronal.Palabras clave: internet de las cosas, redes neuronales distribuidas, cómputo distribuido, Raspberry Pi, XM PP.Abstract. Currently there are different communication schemes that seek the interconnection of any kind of devices, such as the Internet of Things, in order to control actuators or obtain data from different geographical points. When there are situations such as the study of environmental behaviors, or analysis of general population behaviors, it is necessary to obtain information from different areas and analyze such data together to obtain the correct result. For this reason, the generation of systems that can work together from different latitudes becomes an important topic of study. In this paper we will describe different models for the generation of a distributed or segmented neural network between different de-197