Franchising é um assunto presente no mundo dos negócios atualmente. O estudo apresentado neste artigo teve como objetivo principal identificar os fatores que balizam a escolha de franquias por parte de (pretensos) franqueados. Para o alcance desse objetivo, dois tipos de fontes de informação foram investigados: (i) Revisão da literatura e (ii) entrevistas com os próprios (pretensos) franqueados. Ao fim, foi gerada uma estrutura que contemplou trinta e seis fatores balizadores. Esses fatores foram classificados em dimensões, sendo que a dimensão que agregou o maior número de fatores foi "sinalização de valor", tendo a "comunicação" como mediadora. Para cada fator balizador da escolha de franquias, apoiado nos resultados das entrevistas, foi calculado o seu grau de importância médio, bem como foi contabilizado o número de citações indicando o mesmo como de caráter mandatório no processo de escolha de uma franquia. Descobriu-se, por exemplo, que os itens financeiros não são os únicos considerados mais importantes e mandatórios. Os segmentos estudados foram "alimentação", "vestuário", "automotivo", "serviços" e "educação/entretenimento". A praça objeto de entrevista foi Porto Alegre e sua região metropolitana.

O presente trabalho propõe um modelo para seleção das franquias mais atraentes por parte de um pretenso franqueado. Para tanto, fazendo-se uso da estrutura que contempla os principais fatores de escolha de franquias desenvolvida por Silveira (2016), foram utilizadas duas técnicas para subsidiar tecnicamente qual seria a franquia mais indicada a ser escolhida: (i) O método de decisão multicritério MAUT (Multi-Attribute Utility Theory), e (ii) O método de Monte Carlo. Foram investigadas franquias de seis segmentos na praça de Porto Alegre, Brasil: (i) Escola infantil de idiomas; (ii) Loja de conveniência de postos de combustíveis; (iii) Troca de óleo de postos de combustíveis; (iv) Imobiliária; (v) Relojoaria e ótica; e (vi) Saúde, beleza e bem estar. Ao final, compararam-se os resultados convergentes e divergentes de ambas as ferramentas, fazendo-se uma breve análise da vantagem do uso do método de Monte Carlo sobre o uso do MAUT.