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In this paper, a novel image denoising algorithm and novel input features are proposed. The algorithm is applied to phase-resolved partial discharge (PRPD) diagrams with a single dominant partial discharge (PD) source, preparing them for automatic artificial-intelligence-based classification. It was designed to mitigate several sources of distortions often observed in PRPDs obtained from fully operational hydroelectric generators. The capabilities of the denoising algorithm are the automatic removal of sparse noise and the suppression of non-dominant discharges, including those due to crosstalk. The input features are functions of PD distributions along amplitude and phase, which are calculated in a novel way to mitigate random effects inherent to PD measurements. The impact of the proposed contributions was statistically evaluated and compared to classification performance obtained using formerly published approaches. Higher recognition rates and reduced variances were obtained using the proposed methods, statistically outperforming autonomous classification techniques seen in earlier works. The values of the algorithm’s internal parameters are also validated by comparing the recognition performance obtained with different parameter combinations. All typical PD sources described in hydro-generators PD standards are considered and can be automatically detected.

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Este trabalho adequa as condições de operação do Laboratório de Ensaios em Alta Tensão da Universidade Federal do Pará aos padrões de segurança estabelecidos pela Norma Regulamentadora Nº 10 - Segurança em Instalações e Serviços em Eletricidade. Nesse sentido, em função da importância do laboratório para a Região Amazônica e dos níveis de tensão que o mesmo opera, o presente trabalho objetiva descrever a aplicação dos requisitos e medidas de controle e sistemas preventivos estabelecidos pela norma em questão, no que se refere à garantia da segurança e saúde dos trabalhadores, estudantes, professores e pesquisadores que direta ou indiretamente interajam neste. Para isso, primeiramente, realizou-se uma pesquisa exploratória para expor os aspectos legais que permitem a aplicação da referida norma ao laboratório analisado. Em seguida, através da realização de entrevistas, visitas técnicas e aplicação de questionários foram identificados os pontos que apresentaram não-conformidades em relação à norma e que foram alvo de sugestões de melhorias e adequações de caráter gerencial ou procedimental. Por fim, a partir dos resultados encontrados, foram elaboradas as Diretrizes de Segurança, isto é, um conjunto de métodos e procedimentos com caráter normativo a ser seguido pelo laboratório, ou por outros que atuem da mesma forma.