En este documento, presentamos el modelado de un canal de fibra óptica mediante la resolución de la Ecuación No Lineal de Schrödinger (NLSE). Se presentan las dos formas de solución para la NLSE: la forma analítica y la forma numérica empleando el método SSF (Split–Step Fourier Transform). En la simulación se consideran efectos lineales como la dispersión cromática y los efectos no lineales. Uno de los efectos no lineal es el efecto Kerr, del que se derivan los efectos de auto modulación fase (Self Phase Modulation, SPM) y modulación de fase cruzada (Cross Phase Modulation, XPM). Los métodos de solución son empleados para simular y visualizar los efectos de propagación a través de la fibra óptica. Se analizan los efectos de propagación para un escenario de red de acceso óptica con fibra mono–modo estándar (Single Mode Fiber, SMF), con longitudes de fibra de 20 y 40 km y tasas de bits entre 1,25 y 100 Gbps. De otro lado, son presentados los fenómenos no lineales como dispersión estimulada de Raman (Stimulated Raman Scattering, SRS) y dispersión estimulada de Brillouin (Stimulated Brillouin Scattering, SBS). Se presentan las ecuaciones para modelar SRS. Se presentan resultados de simulación de la amplificación Raman en un escenario seleccionado.

En este artículo se analiza el impacto del ancho de línea en el desempeño de una red de acceso óptica en la que se emplea el formato de modulación DPSK. Se demostró, mediante simulaciones, el efecto del ancho de línea sobre la BER (Bit Error Rate). Se analizó el desempeño para diferentes velocidades de transmisión y valores de dispersión en la fibra óptica. DPSK es un formato simple y de menor costo comparado con el uso de detección coherente, DPSK. Se encontró que puede emplearse un mayor ancho de línea al incrementar la tasa de bits, lo que significa un menor costo de implementación. Se propone a DPSK como el siguiente paso en la actualización de la red de acceso actual que emplea modulación en intensidad.

Resumen: Los sensores de fibra óptica ofrecen bajo consumo de potencia y permiten medir variables físicas, químicas o biológicas de manera distribuida, aprovechando diferentes efectos de propagación a través de la fibra. En este artículo se presenta el diseño de una red de sensores de fibra óptica para la medición de desplazamientos en laderas de montañas, como un mecanismo de prevención de desastres. Se analiza el uso de tres alternativas de sensado: reflectometría en el dominio del tiempo, FBG (Fiber Bragg Grating) y el efecto Brillouin.Palabras clave: Sensores de fibra óptica, redes de sensores OPTICAL FIBER SENSORS NETWORK FOR DISASTER PREVENTIONAbstract: The optical fiber sensors offer low power consumption, allowing the measurement of physical, chemical and biological variables in a distributed way, taking advantage of different effects of propagation through the optical fiber. In this article, we describe the design of a network of optical fiber sensors to measure mountain slide displacements as a mechanism for disaster prevention. We analyze three sensing alternatives: Time Domain Reflectometry (TDR), FBG (Fiber Bragg Grating) and the Brillouin effect.  Keywords: photonics sensor, sensor networks † Autor al que se le dirige la correspondencia:

En este trabajo de investigación se llevó a cabo la transmisión de señales OFDM, basadas en el estándar 5G New Radio, con el fin de establecer qué tanto los impedimentos óptico-inalámbricos afectan la comunicación en un escenario de transmisión de radio-sobre-fibra. Con el software Matlab se hicieron análisis cualitativo y cuantitativo de las degradaciones en la información debidas a un canal óptico-inalámbrico. Los resultados permitieron demostrar que es posible realizar transmisiones OFDM bajo los lineamientos de 5G New Radio garantizando bajas tasas de error de bits en el rango de 0 a 20 km de fibra óptica, designado para aplicaciones 5G New Radio de baja latencia.