ISCTE Outubro, 2010 i AgradecimentosEm primeiro lugar quero expressar o meu profundo apreço e sincera gratidão pelo meu orientador da dissertação Dr. Nuno Souto pelo seu esforço constante, orientação e inúmeros momentos de atenção que ele dedicou ao longo deste trabalho de investigação. As suas preciosas sugestões tornaram este trabalho interessante e desafiante para mim.Devo um agradecimento aos meus amigos pela sua ajuda, motivação e apoio.O apoio da família desempenha um papel fundamental no sucesso de uma pessoa.Gostaria de agradecer aos meus pais, irmão e outros membros da família incluindo todos os meus tios, tias e primos; do fundo do meu coração. O seu apoio incondicional sempre me ajudou a seguir os caminhos certos na vida.Um agradecimento especial para a minha namorada por me ter ajudado a ultrapassar os obstáculos, ter acreditado sempre em mim e na minha capacidade para desenvolver este trabalho, por me ter motivado e apoiado nos momentos mais difíceis.ii Resumo da DissertaçãoCom o rápido crescimento das comunicações digitais nos últimos anos, a necessidade de transmissões de dados a alta velocidade aumentou significativamente. Além disso, espera-se que os futuros sistemas sem fios sejam capazes de suportar uma ampla gama de serviços que Multiplexing (OFDM) is a promising candidate for achieving high data rates in mobile environment, due to its resistance Inter Symbol Interference (ISI), which is a common problem found in high speed data communication. In OFDM, modulation may be differential or coherent. When using differential modulation there is no need for a channel estimate but its performance is inferior than the coherent system. Coherent modulation requires the channel estimation which gives better performance but with relatively more complex receiver structure. In this thesis two channel estimation techniques will be studied: Pilot Symbol Assisted Modulation (PSAM) and implicit pilots. In the first case the pilots are multiplexed with the transmitted data, while in the second situation pilots are placed in positions along with the data. In this thesis, we consider different estimation techniques in terms of Bit Error Rate (BER) and Mean Square Error (MSE). In order to do this analysis a Land Mobile Satellite (LMS) channel model was proposed which will be the basis for the study of the robustness and efficiency of the estimation methods presented.