PT. Citra Abadi Sejati, merupakan perusahaan garment produk tekstil yang berlokasi di daerah Bogor, Jawa Barat dan merupakan anak perusahaan  Texmaco Group. Peranan sumber daya manusia dalam perusahaan sangatlah penting karena sebagai penggerak utama seluruh kegiatan atau aktivitas perusahaan dalam mencapai tujuannya, baik untuk memperoleh keuntungan maupun untuk mempertahankan kelangsungan hidup perusahaan.Kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan salah satu faktor yang untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu organisasi atau instansi.Salah satu upaya untuk mengoptimalkan produksi yang dihasilkan oleh PT. Citra Abadi Sejati perlu adanya pengangkatan karyawan kontrak dengan cara seleksi. Proses seleksi pengangkatan karyawan masih belum dilakukan secara professional, tetapi dilakukan dengan cara−cara penyuapan, pertemanan, atau hubungan kerja. Menilai kinerja kerja berarti membandingkan kinerja actual bawahan dengan standar yang ditetapkan oleh perusahaan.Secara umum  Algoritma C4.5 untuk membangun pohon keputusan, dan untuk analisa data dengan menggunakan Confusion Matrix. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapat karyawan seperti yang diharapkan, perusahaan sehingga kualitas dan kuantitas produksi semakin meningkat dengan baik.Harapan dari hasil seleksi dengan menggunakan metode Algoritma C4.5 adalah mendapatkan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan dan standar nilai kinerja selaras dengan posisi

<p><em>Kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi pada akhir pekan dan hari kerja dikarenakan kota Bogor merupakan kota tujuan wisata serta penunjang kegiatan di DKI Jakarta, sehingga</em><em> menyebabkan over capacity. Penerapan jalur SSA dilakukan sebagai upaya untuk mengurangi tingkat kemacetan yang terjadi pada jalur tersebut. Maksud dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu model prediksi yang dikembangkan dalam sebuah sistem aplikasi yang bisa digunakan untuk mendekteksi kemacetan terutama di ruas sistem satu arah kota Bogor. Pengumpulan data dilakukan beberapa proses diantaranya melakukan survey dan pengamatan lalu lintas di jalur SSA pada Dinas Perhubungan Kota Bogor. Prediksi kemacetan arus lalu lintas menggunakan metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Hasil prediksi ANFIS kemudian digunakan untuk mengukur tingkat pelayanan jalan berdasarkan karakteristik arus lalu lintas yang ditandai dalam suatu nilai rasio perbandingan antara volume kendaraan dan kapasitas jalan. Pada hasil prediksi yang sudah dilakukan diketahui jumlah kendaraan yang melewati jalus SSA mencapai 5034 dengan kapasitas jalan 6400. Sehingga status kemacetan yang terjadi berada di level C dengan nilai 0,78. Dimana tingkat Pelayanan pada nilai rasio tersebut memiliki karakteristik arus stabil tetapi pergerakan kendaraan dikendalikan oleh volume lalu lintas yang lebih tinggi dengan kecepatan sebesar 60 Km/Jam dan kepadatan lalu lintas sedang</em>.<em></em></p>

Sanctions need to be given to students who do not obey school rules, and the purpose is to establish student discipline and ethics. SMK Gazza Wiguna 1 Megamendung Bogor district also imposes sanctions for students who violate the rules of conduct. The problem is that determining the violation point has not been done objectively. To overcome this, applying the Simple Multi-Attribute Rating Technique Method (SMART) method to the decision support system to determine recommendations for sanctions for students who commit violations. This system is designed to use UML tools and is built on a web basis. The system uses an alternative oral warning, first warning letter, second warning letter, third warning letter, and returned to parents (DO).   The criteria include violation of school uniforms, tidiness, discipline, cleanliness, order, hospitality, commemorating national holidays, and additional provisions. The type of criteria used is the cost criteria because it is expected that students do not violate school rules; if students commit violations, it is hoped that students do not commit serious transgressions.

Untuk mengoptimalkan pembiayaan suatu perusahaan, analisis segmentasi pelanggan ditujukan agar penawaran pembiayaan tepat sasaran. Segmentasi pelanggan sering kali menggunakan algoritma K-means Clustering sebagai metode untuk membantu dalam pengelompokan menjadi beberapa klaster sehingga mendapatkan visualisasi data yang signifikan hasilnya. Algoritma K-means Clustering merupakan salah satu dari teknik data mining yang dapat membagi data dalam suatu himpunan ke dalam beberapa kelompok yang mana kesamaan data dalam suatu kelompok lebih besar dibandingkan kesamaan data tersebut dengan data dalam kelompok lain. Penentuan jumlah cluster terbaik bisa dilakukan berdasarkan metode elbow. Berdasarkan metode elbow 4 cluster adalah cluster terbaik dari semua kemungkinan cluster. Hasil dari k-means clustering dari 1000 data yang ada didapat jumlah dari cluster 1 dengan jumlah 286 nasabah dengan presentase 28,6% , cluster 2 dengan jumlah 130 nasabah dengan presentase 13%, cluster 3 dengan jumlah terbesar yaitu 542 nasabah dengan presentase 54,2% , dan cluster 4 memiliki jumlah sebaran terendah yaitu 42 nasabah dengan presentase 4,2% dari total keseluruhan data.

<p><em>Scholarships is appreciation which are given to individuals to continue a higher level education. Scholaship is financial assistance which are given to individuals or students for different education achieved. This program is expected to alleviate the burden of students in learning certain problems costs. Fuzzy Tsukamoto's logic is one method that can build a system to select student who can get  the scholarship. The selected based on  parent's data, number of parents and the average value of each student.  The results using the Fuzzy Tsukamoto method analyzed is based on 31 student data obtained error value as big as number 17.4 where can concluded the error value is relatively small</em></p>