ABSTRACT. Pore pressure modeling has been fundamental on several applications and stages of hydrocarbon exploration, evaluation, development and production. Pore pressure estimation is generally obtained from seismic velocity data and pore pressure analysis on wells. There are many methods available for pore pressure analysis, although more recently the application of the geostatistical approach is increasing in popularity and proving to be an important method for pore pressure gradient prediction in challenging areas where pore pressure prediction is difficult using deterministic methods. In this case study on a new frontier area in the Brazilian Equatorial Margin, multivariate geostatistics allowed integration of data at different scales and spatial variations of seismic and well variables produce pore pressure gradient models. The final result is a geopressure model where one can easily extract well-conditioned pore pressure information at any location.Keywords – Geostatistical approach, different scales, pore pressure gradient models. RESUMO. A modelagem de pressão de poros tem sido fundamental em diversas aplicações e etapas da exploração, avaliação, desenvolvimento e produção de hidrocarbonetos. Em geral, a estimativa de pressão de poros é obtida a partir da integração de dados de velocidade sísmica e análise de pressão em poços. Existem diversos métodos para análise de pressão de poros, entretanto, atualmente, a aplicação da abordagem geoestatística está crescendo em popularidade e provando ser um importante método para predição de gradiente de pressão de poros em áreas de fronteiras onde a previsão de pressão de poros usando métodos determinísticos não é bem sucedida. Neste estudo de caso, localizado em uma área de nova fronteira na Margem Equatorial Brasileira, a geoestatística multivariada permitiu a integração das variáveis sísmicas e de poço em diferentes escalas e variações espaciais e a obtenção de modelos de gradiente de pressão de poros. Os resultados geraram um modelo de geopressão no qual a extração de valores de pressão de poros bem condicionados é simples em qualquer parte da área.Palavras-chave: Abordagem geostatistica, diferentes escalas, modelos de gradiente depressão de poros.

ABSTRACT. Pore pressure prediction has been an increasing concern during well designing due to the numerous accidents recorded because of mistaken estimations of high pressure fields. This paper depicts a predictive modelling of pore pressure using multivariate geostatistics tools called LVM and collocated cokriging. The resulting maps of LVM and collocated cokriging were compared. Geostatistics were used to estimate pore pressure distribution in unsampled places considering the two different scales and spatial variation from well measurements (pore pressure) and 3D seismic velocity data. When pore pressure gradients recorded in the wells have been defined and the seismic interval velocity analyzed, pore pressure estimation can be done by using the geostatistics approaches. This is a method for estimating the geopressure field distribution at basin or reservoir level that offers the advantage of the possibility of extracting pore pressure information at any place.Keywords: geostatistics approaches, LVM, collocated cokriging, high pressure fields.RESUMO. Devido aos numerosos acidentes registrados por estimativas equivocadas de campos de alta pressão, a preocupação com a previsão de pressão de poros tem aumentado durante projetos de poços. Este artigo descreve uma modelagem para previsão de pressão de poros usando duas ferramentas da geoestatística multivariada, a LVM e a cokrigagem colocada. Neste estudo, essas duas metodologias foram comparadas. A geoestatística foi utilizada para estimar a distribuição de pressão de poros em locais não amostrados, permitindo a integração dos dados das duas variáveis, velocidade sísmica e dados de poço, em diferentes escalas e variação espacial. Quando os gradientes de pressão de poros, registrados em poços, são definidos e a velocidade intervalar da sísmica é analisada, existindo correlação entre eles, a previsão de pressão de poros pode ser feita utilizando a abordagem geoestatística. A vantagem de uma modelagem geoestatística 3D de gradiente pressão de poros é a possibilidade de extração de informação de pressão em qualquer local dentro da área modelada.Palavras-chave: abordagem geoestatística, LVM, cokrigagem colocada, campos de alta pressão.