RESUMENLa biomasa forestal, por lo general, es cuantificada en kilogramos por árbol o en toneladas por hectárea de peso verde o de peso seco. En un bosque es un elemento ambiental clave para calcular los montos de carbono que puedan liberarse a la atmósfera o bien fijarse, cuando estos ecosistemas son manejados para mitigar los gases de efecto invernadero. El presente trabajo se llevó a cabo en el norte del estado de Durango, México, con el objetivo de estimar la biomasa arbórea aérea (M) y los factores de expansión de biomasa (FEB) mediante ecuaciones alométricas para los diferentes componentes que provienen de inventarios forestales. Los datos de campo y de laboratorio que se registraron fueron peso verde y peso seco de las ramas y del fuste. La estimación de M se realizó mediante dos procedimientos: 1) con ecuaciones alométricas utilizando el diámetro normal como variable independiente y 2) con la ecuación clásica de física que considera el volumen y la densidad básica de la madera. Habiendo calculado M y los volúmenes por hectárea (ERH) de los inventarios forestales convencionales, se obtuvieron los valores de FEB. Los resultados mostraron diferencias en los métodos para conocer M y, por consiguiente los FEB; el primero parece más sensible y ofrece una mejor representación del fenómeno que el segundo. Los FEB son dependientes de la altura promedio del rodal y de la densidad de la madera; los derivados de los datos de inventario, se distribuyen de forma normal.Palabras clave: Densidad de la madera, ecuaciones de volumen y biomasa, nivel del rodal, Pinus, Quercus, servicios ambientales. ABSTRACTForest biomass is generally quantified in kilograms of green or dry weight per tree or in tons per area. It is an environmental key element to assess the carbon amounts that can go to the atmosphere or be fixed when these ecosystems are managed to mitigate the greenhouse-effect gases. This research was conducted in northern Mexico in order to assess the biomass components and biomass expansion factors, with the use of alometric component equations and the classical physics equation that uses wood specific gravity applied to forest inventory data. Field and laboratory recorded data consisted on fresh and oven dried weight of stem and branch components. Biomass estimations were conducted following two procedures: 1) using an alometric equation that feeds with normal diameter and 2) employing the wood specific gravity times volume. Once biomass was estimated at the stand level it was divided by stand volume derived from inventory data to calculate the biomass expansion factors. The results showed differences in methods of estimating biomass and therefore in expansion factors as well. Biomass expansion factors are dependent on the mean top height of trees and wood specific gravity. These parameters are normally distributed for the inventory data utilized. Fecha de recepción: 12 de marzo de 2008. Fecha de aceptación: 14 de abril de 2010. INTRODUCCIÓNLa biomasa forestal se define como la cantidad de materia seca que existe en ...
El objetivo de esta investigación fue el de estimar la densidad básica de la madera y su nivel de variación con la altura y el diámetro en árboles de varias especies de los géneros Pinus y Quercus del norte del estado de Durango, México. Para esto se tomaron 843 especímenes a diferentes alturas del fuste y en diferentes secciones diamétricas de un muestreo aleatorio en 113 árboles. Se elaboraron probetas con dimensiones de 2,5 cm x 2,5 cm x 2,5 cm. Los resultados muestran que la densidad básica es estadísticamente diferente entre los componentes de albura y duramen (P > F = 0,0001) y la altura relativa (P > F = 0,0001) del fuste en el género Pinus. Para el género Quercus no se encontraron diferencias estadísticamente significativas con los componentes de la madera o con la altura relativa. Los cálculos matemáticos indican que la densidad básica se debe de estimar a una altura dada por 0,22H y no como convencionalmente se hace a 1,3 m.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.