No abstract

This paper documents daily compound indicators on physical mobility and sales activity in Switzerland during the Corona crisis. We report several insights from these indicators: The Swiss population substantially reduced its activities already before the shops closed and before the authorities introduced containment policies in mid-March 2020. Activity started to gradually recover from the beginning of April onwards, again substantially before the first phase of the shutdown easing started at the end of April. Low physical mobility during the second half of March and during April likely contributed to the quick fall in new COVID-19 infections since mid-March. The sharp drop in economic activity in consumer-related services during March and April and the gradual recovery in these sectors since May correlate strongly with the reduction and subsequent gradual resurgence of mobility. In addition, while activity within Switzerland was back to normal levels by late June, activity of Swiss residents outside of Switzerland was still below normal.

Der Aufbau komplexer funktionaler Verbindungen mit Kohlenstoffgerüsten ist das große Syntheseziel in der Organischen Chemie. Von Studierenden werden solche Kohlenstoffgerüste oftmals als „gegeben“ hingenommen und nicht hinterfragt – dabei ist ein umfassendes Wissen zum selektiven Knüpfen von C‐C‐Bindungen eine Kernkompetenz. Die Erzeugung von Enolaten und deren Nutzung als C‐Nucleophile ist einer der klassischen Synthesewege zur C‐C‐Verknüpfung. Mit einem neuen zweistufigen Modellversuch erschließen wir diesen Weg für die Ausbildung von Studierenden des gymnasialen Lehramts (L3) auch experimentell. Die Bildung von Enolat‐Ionen aus einer C‐H‐aciden Verbindung und ihr Verbrauch in einer SN2‐Reaktion mit einem C‐Elektrophil werden dabei modellhaft mit Nitronat‐Ionen nachgestellt. Auf diese Weise kann der Reaktionsverlauf anhand von Farb‐ und Leitfähigkeitsänderungen beobachtet und schlüssig gedeutet werden. Dieses Deuten macht ein prozessorientiertes, reaktionsmechanistisches Denken unter vernetzter Anwendung der Konzepte der Organischen Chemie notwendig. Ein solcher Ansatz bildet den Schlüssel zum erfolgreichen Bewältigen organisch‐chemischer Fragestellungen. Daher erwarten wir von dem dargestellten Lernangebot einen positiven Einfluss auf das Problemlösungsverhalten und das Konzeptwissen angehender Lehrkräfte.

This paper conducts an extensive forecasting study on 13,118 time series measuring Swiss goods exports, grouped hierarchically by export destination and product category. We apply existing state of the art methods in forecast reconciliation and introduce a novel Bayesian reconciliation framework. This approach allows for explicit estimation of reconciliation biases, leading to several innovations: Prior judgment can be used to assign weights to specific forecasts and the occurrence of negative reconciled forecasts can be ruled out. Overall we find strong evidence that in addition to producing coherent forecasts, reconciliation also leads to improvements in forecast accuracy.