No Brasil, diversos estudos já foram realizados visando analisar diferentes Modelos Digitais de Elevação (MDE), como os dados oriundos do Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), entre outros, usando diferentes técnicas, sem contudo, avaliar as diferenças topográficas existentes em um país continental como é o Brasil e, estabelecendo escalas que podem ser utilizadas regionalmente e globalmente. Desta forma o objetivo principal do presente estudo é avaliar a qualidade dos dados SRTM para todo o território brasileiro, tendo como base as diferenças topográficas e, consequentemente as declividades, onde o resultado do Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) em áreas piloto compartimentadas em classes de declividade distintas, são extrapolados para todo o território brasileiro a partir do mapa de declividade do Brasil, além de testar e apresentar novos MDEs com a melhor qualidade possível, a partir do dado SRTM, por meio da aplicação de diversos métodos de interpolação. Neste estudo, foram utilizados para análise os dados SRTM de 30 metros de resolução espacial, disponibilizado pela National Aeronautics and Space Administration (NASA) a partir de 2013. Para a avaliação do mesmo, foram utilizados como verdade de campo (referência), dados altimétricos medidos em campo por meio do sistema de posicionamento por satélite Global Navigation Satellite Systems (GNSS) pós processado. Os resultados apresentados neste estudo mostram que a qualidade do SRTM é compatível com o PEC A (Analógico) e PEC B (Digital) para a escala de 1/50.000 nas regiões norte, nordeste e centro-oeste, já para as demais regiões, sul e sudeste, a qualidade é compatível com o PEC B (Analógico) e PEC C (Digital) para a mesma escala, e que não foi possível melhorar a qualidade do SRTM após processo de interpolação para as áreas com declividade até 45% e ainda que apenas os métodos de interpolação (topo to raster) e (krigagem) foram capazes de melhorar a qualidade do SRTM nas áreas com declividade acima de 45%.

Mundialmente, o uso de modelos de terreno a partir de um tratamento matemático sobre dados disponibilizados gratuitamente é uma constante, como são os casos dos dados Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), Advanced Land Observing Satellite Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (ALOS PALSAR), Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), Alos World 3D (AW3D), Global Digital Elevation Model (GDEM), entre outros, sem conhecer a verdadeira qualidade altimétrica e planimétrica dos dados. A maior parte dos usuários desprezam a avaliação planimétrica e focam apenas no refinamento da componente altimétrica, desconsiderando que o erro da componente planimétrica interfere diretamente na qualidade altimétrica do modelo. Desta forma, o objetivo deste estudo é fazer uma avaliação planimétrica do SRTM, além da avaliação altimétrica do mesmo para todo o território brasileiro. Diversos estudos avaliaram o SRTM, utilizando pontos de referência sem uma cobertura de todo o território brasileiro, aplicando simplesmente metodologias de expansão dos resultados obtidos para outras áreas, enquanto no presente estudo utilizou-se pontos de referência distribuídos por todo o território brasileiro, obtidos por satélite, Ice Cloud and Land Elevation Satellite (ICESat). Este estudo tem como finalidade, além da avaliação da qualidade do SRTM, avaliar a influência da discrepância entre as superfícies de referência dos dados (MapGeo2015 para os pontos de controle X EGM96 para o SRTM). Tem-se a ideia que a qualidade do modelo está ligado diretamente ao tamanho do pixel, sendo que os resultados deste estudo mostram que a melhora da qualidade do MDE não é proporcional à melhora da resolução espacial do dado, mostra também, que a superfície EGM96 é satisfatória para escalas de 1/50.000 ou menores.Palavras-chave: Modelos Matemáticos, ICESat, Qualidade de dados geoespaciais. SRTM: For a better user – knowing a little more about planialtimetric quality, the influence of spatial resolution and reference equipotential surface models A B S T R A C TWorldwide, the use of terrain models based on a mathematical treatment of freely available data is a constant, as in the case of Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data, Advanced Land Observing Satellite Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (ALOS PALSAR), Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), Alos World 3D (AW3D), Global Digital Elevation Model (GDEM), among others, without knowing the true altimetric and planimetric quality of the data. Most users despise the planimetric evaluation and focus only on the refinement of the altimetric component, ignoring that the error of the planimetric component directly interferes with the altimetric quality of the model. Thus, the objective of this study is to carry out a planimetric evaluation of the SRTM, in addition to its altimetric evaluation for the entire Brazilian territory. Several studies have evaluated the SRTM, using reference points without coverage of the entire Brazilian territory, simply applying methodologies to expand the results obtained to other areas, while in the present study reference points distributed throughout the Brazilian territory were used, obtained by satellite, Ice Cloud and Land Elevation Satellite (ICESat). This study aims, in addition to evaluating the quality of the SRTM, to assess the influence of the discrepancy between the reference surfaces of the data (MapGeo2015 for control points X EGM96 for the SRTM). There is the idea that the quality of the model is directly linked to the pixel size, and the results of this study show that the improvement in the quality of the MDE is not proportional to the improvement in the spatial resolution of the data, it also shows that the EGM96 surface it is satisfactory for scales of 1/50,000 or less.Key-words: Mathematical Models, ICESat, Geospacial data quality.

La demanda de documentos cartográficos por parte de la sociedad que creció en todo el mundo, incluido Brasil. El avance de las geotecnologías asociadas a la publicación de datos de forma gratuita permite que cada vez sea más accesible esta adquisición, ya que actualmente, es posible utilizar imágenes, incluso de alta resolución de esta forma; por ejemplo, las imágenes de la plataforma Google Earth. El objetivo del presente estudio es evaluar la exactitud posicional de estas imágenes. Las áreas de estudio fueron seleccionadas mediante el proceso de muestreo aleatorio, haciendo la selección de un estado por región. Los estados seleccionados fueron Alagoas (noreste), Río de Janeiro (sureste), Santa Catarina (sur), Goiás (centro-oeste) y Tocantins (norte). Fueron utilizados puntos de control medidos en el campo con el uso de GNSS para evaluar la exactitud posicional. Los resultados obtenidos en el presente estudio indican que la imagen proporcionada por la plataforma Google Earth tiene una exactitud posicional compatible con la escala de 1:25 000 clase B del EPC —Estándar de Precisión Cartográfica de Brasil, lo que indica su uso solo para mapeos en la escala de 1:25 000.