La conservación y cuidado del agua es uno de los problemas medioambientales más importantes en la actualidad. La calidad de agua hace referencia a los valores apropiados de los parámetros fisicoquímicos y/o biológicos del agua para un uso específico y su monitoreo proporciona información útil para ser procesada por herramientas de aprendizaje automático con fines predictivos. Este documento tiene como objetivo presentar una revisión de las técnicas de aprendizaje automático utilizadas en la estimación de la calidad de agua. Los trabajos investigativos muestran que las redes neuronales (RN), sistemas de inferencia neuro difusa (ANFIS), y las máquinas de vectores de soporte (MVS) son las técnicas predictivas más utilizadas, los resultados obtenidos en las medidas de exactitud evidencian la viabilidad de estimar la calidad de agua en ríos, cuencas, lagos entre otros. Estudios comparativos plantean nuevas estrategias para mejorar la exactitud de las predicciones, la cual integra las propiedades de dos o más técnicas para formar modelos híbridos, su implementación con diferentes algoritmos y metodologías puede ser extensa y se perfila como un escenario futuro a desarrollar.
The objective of this article is to make a comparison in a computational environment between an alternating current motor and a direct current motor is made for dynamic variations in the propulsion of an artisanal fishing boat. Initially, the boat was simulated in the Maxsurf software to obtain the dynamic behaviors for pitching, rolling, yawing, and heave motions with wind and wave perturbations for a Pierson Moskowitz spectrum. Subsequently, the motors are selected and in Matlab/Simulink software and a torque behavior required by the vessel to act on the resistance presented in each dynamic motion is proposed. This allows for analyzing the required mechanical and electrical conditions, using the curves obtained in the simulation. Finally, it is concluded that taking into account the criteria of torque, power, speed, and current, the results obtained show that the DC motor is more efficient than the three-phase AC motor for artisanal fishing vessel applications. In addition, the two motors require greater effort to overcome the disturbance related to the rolling motion in the steady-state, while in the transient state the DC motor requires a higher starting torque and the AC motor presents oscillations, which are undesirable disturbances because they produce instability in the electrical system. Additionally, it is important to take into account the energy source that feeds the motors, which can be alternating current or direct current.
La calidad de la red de potencia se ha ido convirtiendo en un aspecto muy importante para medir la calidad del servicio eléctrico, lo que implica mayor interés en conocer las características de la red eléctrica y disponer de información acerca de incidencias posibilita analizar los eventos, perturbaciones que resaltan en el sistema eléctrico previniendo los efectos que las provocan. El presente documento analiza criterios para la evaluación del perfil de carga mediante la identificación de las firmas de consumo, realizando el estudio de cargas conectadas en un ambiente controlado, con el fin de proponer un procedimiento para la identificación de las misma, verificando el comportamiento de dichas cargas en una red eléctrica.
ResumenEl problema de Kirsch publicado en 1898, es utilizado como base para corroborar la precisión relativa de los métodos numéricos desarrollados en la mecánica de sólidos. Por esta razón se utiliza la solución de este problema para evaluar la precisión del método numérico Mfree con una función de forma utilizando los puntos radiales de interpolación, en el método numé-rico libre de malla. El método de puntos radiales de interpolación es una técnica de interpolación utilizada para construir funciones de forma con nodos distribuidos localmente en una formulación débil la cual permite representar el problema como un sistema de ecuaciones. El tipo de funciones más usuales son las funciones polinomiales o funciones de base radial
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