Abstract:The coastal regions of Northern Peru and Southern Ecuador are well known for their sensitivity to the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) phenomenon. Abundant rainfall is generally related to hot weather in the eastern tropical Pacific and to the weakened South Pacific trade winds, which allow the inter-tropical convergence zone (ITCZ) to migrate far to the south and to convey warm moist air to the coastal area. A new monthly rainfall index series has been established using data from a network of 75 rainfall stations in Ecuador's coastal region. Throughout the analysis, a distinction is made between a 'dependent' data set (1964)(1965)(1966)(1967)(1968)(1969)(1970)(1971)(1972)(1973)(1974)(1975)(1976)(1977)(1978)(1979)(1980)(1981)(1982) used as a training period and an 'independent' portion of the record (1983-1993) reserved for validation. Multiple regression models are developed to predict monthly rainfall in the Guayaquil area, using as predictors precipitation, sea surface temperature (SST), meridional and zonal wind in the eastern equatorial Pacific, with all predictions being based on a one-month lead time. The resulting equations were used to predict rainfall anomalies in the independent data set. There is considerable predictive power for the rainy months of the year, the best predictability being for the period from March to May. The multiple linear correlations explain 60-82% of the monthly precipitation variance. The north region's pre-season rainfall is the most powerful predictor for the rainy season peak in Guayaquil, whereas the eastern equatorial Pacific SST is the most powerful predictor for the end of the rainy season.

During the 1980-1999 period, many regions in the Central and Southern Great Plains experienced the longest and strongest increase in average annual precipitation of the century. The size of the increase ranged from 6% to 12% of mean annual precipitation, and from 25% to 60% of inter-annual precipitation variability. Precipitation increased for dry, average and wet years, though not equally for each category. Generally precipitation in very wet years increased less than in average and dry years. The probability of occurrence of dry years was greatly reduced compared to earlier in the century, whereas the probability of average years remained about the same and the probability of wet years increased. The observed decade-scale precipitation increase is attributed to a reduction in the number and severity of dry years, as well as to an increase in the number of wet years, though very wet years did not increase as much. The seasonal distribution of the increase in precipitation showed no statistically significant prevalence during any one particular month, yet qualitative considerations suggest that early summer and autumn months capture more of the annual precipitation increase. In the northern and northwestern Great Plains, a similar precipitation increase, but of smaller proportions, was observed during the 1990-1999 period.

L'influence de l'ENSO (El Niño/Southern Oscillation) sur les précipitations a fait l'objet de nombreuses études dans différentes régions de la planète et de l'Amérique du Sud en particulier. L'Equateur, situé entre le Pérou et la Colombie, est particulièrement touché par ce phénomène, mais les limites précises de son influence sont encore mal connues. L'homogénéisation des séries pluviométriques de 210 stations réparties entre les régions côtières, la cordillère des Andes et le versant amazonien de l'Equateur nous a permis de la préciser.Cette critique a été réalisée à l'aide de la méthode du vecteur régional et a été complétée par une régionalisation de la pluviométrie annuelle qui a permis de définir 18 zones homogènes à l'intérieur desquelles les variations inter-annuelles de la pluie sont représentées par un indice pluviométrique qui a pu être déterminé sur la période 1964-93. Les événements ENSO de cette période sont identifiés à partir de la série de température superficielle de la mer (TSM) du bloc Niño 1+2 grâce à une méthode numérique simple.Nous avons analysé et quantifié l'influence de l'El Niño sur les précipitations à l'aide de deux méthodes simples et de deux tests statistiques qui permettent de mettre en évidence le lien entre les précipitations annuelles et l'El Niño ou la TSM du Pacifique oriental. Nous avons examiné dans un premier temps la coïncidence entre les années Niño et les années de pluviométrie excédentaires. Puis, nous avons déterminé les différences entre les moyennes des totaux pluviométriques annuels des années Niño et normales des dix-huit zones. Une classification hiérarchique ascendante des indices pluviométriques et de la TSM du bloc Niño 1+2 permet ensuite de regrouper les zones pluviométriques en fonction de la similarité entre leurs variations inter-annuelles et de déterminer lesquelles sont les plus proches des variations de la TSM du Pacifique oriental et donc liées à l'El Niño. Nous terminons par une analyse en composantes principales des indices pluviométriques annuels qui a également pour objectif de regrouper les indices en fonction de la similitude de leur variabilité inter-annuelle et de leur sensibilité à l'ENSO. La comparaison et la synthèse des résultats de ces analyses nous a permis de diviser l'Equateur en trois grandes régions, la première est caractérisée par une forte influence de l'ENSO sur les totaux pluviométriques annuels, à l'inverse de la troisième où l'influence n'est pas significative, la deuxième région est intermédiaire entre les deux autres.The influence of ENSO (El Niño/Southern Oscillation) on rainfall has been studied in numerous regions of the world and especially in South America. Ecuador, located between Peru and Colombia, is one of the regions most affected by this phenomenon. This country has been little studied and this part of the world remains undefined in global studies due to lack of data. We propose to fill this gap by homogenization of rainfall series from 210 stations spread between the coastal regions, the Andes and the Amazonian sl...

No abstract