RESUMO -Dados de viscosidade permitem aprimorar processos de obtenção e purificação de óleos vegetais utilizando solventes. Devido ao grande número de variáveis que afeta o processo, a aquisição de dados em todas as condições de interesse não é viável e métodos para estimá-las são fundamentais. O objetivo deste trabalho foi testar diferentes modelos preditivos para a viscosidade e compará-los com dados experimentais referentes a sistemas formados por triacilgliceróis (tricaprilina e tricaprina), ácidos graxos (láurico, palmítico e linoleico) e alcoóis de até 6 carbonos (etanol, isopropanol e hexanol). As viscosidades foram obtidas em um viscosímetro automático (Anton Paar). Para a predição dos dados experimentais, foram testadas as formas simples e modificada da Regra de Kay, além do modelo de contribuição de grupos GC-UNIMOD. Os resultados mostraram que, apesar da complexidade das misturas, os modelos mais simples são capazes de fazer uma boa predição da viscosidade, com desvios médios relativos (DMR) inferiores a 7 %, principalmente para misturas com maiores concentrações de solvente, podendo ser uma importante ferramenta para a indústria de óleos e gorduras.