RESUMO:Os modelos estatísticos são fundamentais para a estimativa dos volumes das árvores e consequentemente para o planejamento das empresas florestais. O objetivo do estudo foi testar e selecionar modelos estatísticos para a estimativa do volume individual de árvores da espécie fava barriguda (Parkia gigantocarpa Ducke) em plantios no estado do Mato Grosso. Foram utilizadas 30 árvores de um plantio experimental. As árvores tiveram seus volumes rigorosos determinados pelo método de Smalian. Foram testados oito modelos lineares, sendo dois obtidos pelo processo stepwise -forward. Para avaliar a precisão dos modelos foram utilizados o coeficiente de determinação ajustado (R 2 aj ), o erro-padrão da estimativa (Syx %), valor de F, valor ponderado dos escores estatísticos (VP) e análise gráfica dos resíduos. Para a estimativa do volume total, os melhores modelos apresentaram R 2 aj acima de 0,92 e erros-padrão abaixo de 12%, ao passo que para o volume comercial, esses valores foram de 0,62 e 26% respectivamente. Os modelos obtidos por meio do procedimento Stepwise geraram as estimativas mais precisas.Palavras-chave: alometria, ajuste de equações, volumetria, Amazônia. Statistical models for estimating volume of trees of Parkia gigantocarpa Ducke in plantations in Mato Grosso State, BrazilABSTRACT: Statistical models are essential for the estimate of volumes of trees and therefore for the planning of forestry companies. The aim of this study was to test and select statistical models for estimating the individual volume of trees of fava barriguda species (Parkia gigantocarpa Ducke) in plantations in Mato Grosso State, Brazil. Thirty trees originated from an experimental plantation were used. Trees had their rigorous volumes determined by Smalian method. Eight linear models were tested, where two were obtained by stepwise-forward process. In order to assess the accuracy of the models, adjusted coefficient of determination (R 2 aj.), standard error of estimate (Syx %), F value, weighted value of statistical scores (WV) and graphical analysis of waste were used. Regarding the estimate of the total volume, the best models showed R 2 aj above 0.92 and standard errors below 12%, whilst these values were 0.62 and 26%, respectively, with regard to the commercial volume. The models obtained by the Stepwise procedure have generated more accurate estimates.
ABSTRACT:The objective of the present study was to describe the increase in diameter, height and volume of trees of Schizolobium amazonicum Huber ex Ducke and adjust a mathematical model to describe growth in terms of total volume in two plantations in the north of Mato Grosso, Brazil. Data were obtained through full analysis of the stem of 12 trees collected in two plantations. Four functions of volume growth according to age were tested. Growth in diameter, height and volume were compared through analysis of variance and Tukey test. The average growth for the two plantations, which had 16 years of age, in terms of DBH and total height were 30.1 and 32.2 cm; 29.2 and 23.9 m and volumetric production was 1.04 and 0.96 m 3 , respectively, for the plantations one (1) and two (2). There was a statistical difference (p <0.001) between the plantations only for the variable total height from the eighth year. The Richard's (R²aj 0.82) and Logistic (R²aj 0.65) models had the best fit for the plantations one and two, respectively. Results pointed to the conclusion that S. amazonicum has rapid growth in the study area but this is still lower than the growth of the species in other Amazon states such as Pará, Acre and Rondônia.Keywords: reforestation, stem analysis, modeling, Amazon.Crescimento e produção de madeira de paricá em dois plantios no norte de Mato Grosso RESUMO: Objetivou-se com o presente estudo, descrever o crescimento das variáveis: diâmetro, altura e volume e ajustar um modelo matemático para descrever o crescimento em volume total de árvores de Schizolobium amazonicum Huber ex Ducke, em dois plantios no Norte do estado de Mato Grosso. Os dados foram obtidos mediante análise de tronco completa de 12 árvores coletadas em dois plantios. Foram testados quatro funções de crescimento volumétrico em função da idade. Os dados de crescimento em diâmetro, altura e volume foram comparados pela análise de variância e teste de Tukey. As médias do crescimento para os dois plantios, aos 16 anos para o dap e altura total foram de 30,1 cm e 32,2 cm; 29,2 m e 23,9 m, e a produção volumétrica foi de 1,04 e 0,96 m 3 , respectivamente para os plantios um (1) e dois (2). Houve diferença estatística (p < 0,001) entre os plantios apenas para a variável altura total a partir do oitavo ano. Os melhores modelos de crescimento volumétrico foram o de Richard (R²aj 0,82) e Logistic (R²aj 0,65) para o plantio um e dois, respectivamente. Conclui-se que S. amazonicum possui rápido crescimento na região de estudo, no entanto, é inferior ao crescimento em outros estados da Amazônia como Pará, Acre e Rondônia.Palavras-chave: reflorestamento, análise de tronco, modelagem, Amazônia.Recebido em janeiro/2016; Aceito em maio/2016.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.