Аннотация. Развитие сделок слияний и поглощений (M&A сделок) как фактора роста и расширения деятельности экономического субъекта привело к необходимости осуществления правильно выстроенного и корректного осуществленного предынвестиционного исследования, результаты которого оказывают влияние как на цену сделки, так и в целом на вероятность её заключения. Проведение качественного исследования -достаточно трудоемкий процесс, эффективность которого значительно снижается при отсутствии четко выстроенной системы анализа показателей деятельности. Основной объем сделок, как и основой прирост в стоимостном выражении, преимущественно относится на две сферы -нефтегазовую и ИТ. При этом, согласно анализу KPMG, стремление крупных игроков в секторе инноваций и технологий к созданию экосистемы для потребителя (услуги такси, доставки еды и прочие услуги для удовлетворения потребностей человека одной компанией или Группой компаний) все больше смещает фокус с изучения основных финансовых показателей. В центре внимания инвесторов оказываются: уникальность предлагаемого продукта, профессионализм обслуживающей и поддерживающей продукт команды, операционная модель, а также операционные показатели. Однако, смещение фокуса не сопровождается развитием российской методологической базы в отношении анализа операционных показателей, которая на данный момент является весьма ограниченной, поэтому в данной статье предлагаются к рассмотрению их ключевые метрики. Для проведения анализа финансовых показателей предлагаются различные методики, преимущественно использующие коэффициентный метод, который не лишен ряда недостатков, в числе которых неадаптированность рекомендованных значений к отраслевой специфике. Указанная ограниченность методологической базы в отношении операционных показателей, а также неустраненные недостатки методик анализа финансовых обуславливают необходимость проведения дальнейших научных изысканий.Ключевые слова: сделки слияния и поглощения, M&A сделки, предынвестиционный анализ, финансовые показатели, операционные показатели, сфера инноваций и технологий, ИТ-сектор, LTV, CAC, conversion rate, ARPU, экономический анализ, финансовый анализ