El objetivo de este trabajo es medir la contribución del turismo al crecimiento económico de la ciudad de Medellín para el periodo 2005-2015. Inicialmente, las diferentes ramas características del sector turístico se identifican en las cuentas locales del Producto Interno Bruto (PIB), luego se mide la contribución del turismo al crecimiento económico en Medellín y, se determina la relación entre las actividades turísticas y el crecimiento económico de la ciudad, utilizando la metodología introducida por Ivanov y Webster (2007). Los resultados muestran que para el periodo analizado, la participación del turismo en el pib de Medellín estuvo entre el 8 y 9 %, lo que evidencia la importancia del sector para la economía de la ciudad.

This paper introduces a new method to describe and analyse multidimensional time series based on wavelets. The methodology considers the time series as observations of a functional random variable. The paper generalizes previous research on stock market networks by including asset returns and volume trading as the main variables to study the financial market. The methodology is applied to examine the dynamics and structure of the Nasdaq-100 stock market during the pandemic period 2019/12–2021/12 considering both asset returns and volume trading to model the behaviour of different assets that are part of the index, applying an algorithm that offers better performance than others applied in the clustering literature. The study detects four clusters of firms corresponding with companies sharing common economic activities. The structure of the network reveals a nonlinear relationship between the variables, and the study shows that the main macroeconomic events during the period affect each cluster with different intensity. The change in the patterns of returns and risks and the redistribution of wealth in a highly changing environment are emerging phenomena, which must necessarily be carefully analyzed by public policies, in order to avoid the appearance of bubbles and systemic shocks.

No abstract

El objetivo de la investigación es analizar la visita al Museo de las Momias de Guanajuato (MUMOG) para determinar patrones de conducta e indagar si el patrimonio oscuro de las momias impulsa visitar el destino turístico. El estado de Guanajuato y el museo ocupan la quinta y tercera posición respectivamente a nivel nacional de visitas, hecho, por lo que es importante analizar y estudiar dichos fenómenos. Se utilizó un método cuantitativo y descriptivo mediante la aplicación de 392 encuestas realizadas a visitantes con el fin de identificar el perfil sociodemográfico, patrones de conducta al recinto y a la ciudad. De la visita al museo se analizaron factores como conocimiento, razones, acompañantes, repetición, instalaciones, satisfacción y recomendación, y de la visita al destino turístico, razones, actividades, alojamiento, gasto, recomendación y repetición. El estudio permitió detectar el patrón de conducta de la visita al recinto y de la visita a la ciudad de Guanajuato. Los datos arrojan que los visitantes ya saben del museo desde antes de llegar al mismo. De hecho, arriban a la ciudad con la finalidad de visitarlo y pocos visitan otras atracciones de la ciudad. De los entrevistados, casi la mitad asisten al museo a conocer exclusivamente las momias, están satisfechos con la visita y además el 70% recomendaría visitar y regresarían más de la mitad a Guanajuato. El patrimonio cultural y oscuro de la colección de momias es potenciador del destino turístico de Guanajuato. Se recomienda buscar una estrategia de posicionamiento de plaza y marca para el destino turístico de Guanajuato basada en el MUMOG y éste trabajar una táctica de museo corporativo. Como futuras líneas de investigación se debe estudiar econométricamente el museo y sus resultados, así como aspectos específicos como la calidad y experiencia en el museo.