O trabalho trata da implementação de um sistema de recomendação baseado em filtragem colaborativa, utilizando técnicas de Machine Learning e Deep Learning. Esse sistema, diferentemente de outros do tipo, não depende de avaliações de clientes e infere a popularidade dos produtos com base em seu volume e recorrência de venda. Nesse estudo, as recomendações geradas são analisadas a fim de obter insights sobre as lojas virtuais das quais se originaram.
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