Crescimento e produção Ajuste de equação MitscherlichA economia do setor florestal brasileiro é principalmente movida pelo plantio de eucalipto, devido suas características de crescimento rápido e diversidade em relação ao uso. Sendo um produto florestal importante, é essencial que o manejador de florestas plantadas tenha conhecimento de variáveis importantes para tomadas de decisões, como a prognose. Através das estimativas se pode classificar sítios florestais, por meio do método direto que relaciona a altura dominante (Hdom) e a idade (I). A curva-guia é um dos métodos mais utilizados para a construção das curvas de índice de local, portanto, o objetivo do presente estudo foi efetuar a classificação de sítio em plantio florestal de eucalipto no estado do Amapá usando esse método direto. Foram avaliados os modelos estatísticos de Schumacher, Chapman-Richards, Mitscherlich e Logístico 3 parâmetros. E como critério de avaliação foram utilizados: coeficiente de determinação (R²ajs) e a raiz quadrada do erro médio (RQEM). E para a geração das curvas de índice de sítio, adotou-se como idade de referência de 60 meses para todas as equações ajustadas. Todas as análises foram efetuadas no software R. As curvas foram construídas para todos os modelos e constatou-se que o que obteve melhor desempenho foi o modelo de Mitscherlich.

Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores. Open access publication by Atena Editora Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição-Não-Comercial-NãoDerivativos 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0). O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação com base em critérios de neutralidade e imparcialidade acadêmica.A Atena Editora é comprometida em garantir a integridade editorial em todas as etapas do processo de publicação, evitando plágio, dados ou resultados fraudulentos e impedindo que interesses financeiros comprometam os padrões éticos da publicação. Situações suspeitas de má conduta científica serão investigadas sob o mais alto padrão de rigor acadêmico e ético.

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Modelo Volume Regressão AmazôniaA região amazônica se destaca pela intensa riqueza dos recursos florestais, e com essa grande variação de diversidade, há necessidade de se realizar planejamentos rigorosos visando a sustentabilidade proporcionando um ciclo produtivo e constante. Com isso, o objetivo do presente trabalho foi ajustar, avaliar e selecionar funções de afilamento para uma comunidade arbórea no Estado do Amapá. O trabalho foi realizado em uma das maiores unidades de conservação do Estado -FLOTA/AP, mais precisamente no Modulo 4, localizado entre os municípios de Calçoene e Oiapoque. Para o ajuste das funções de afilamento, seguiram-se algumas metodologias pertinentes à literatura sendo coletadas por árvore as seguintes variáveis: Diâmetro à altura do peito, altura comercial e os diâmetros com casca em 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90% e 100% da altura comercial, totalizando 12 pontos ao longo do tronco das espécies estudadas. Foram ajustados os modelos de Kozak, Polinômio de Quinto Grau, Garcia e Bennett e Swindel. Para avaliar a acuracidade das funções de afilamento, foram calculados as estatísticas erro padrão de estimativa em porcentagem (Syx%), o coeficiente de determinação ajustado (R²ajs.), e a distribuição percentual dos resíduos, por meio do Software R 3.5. O modelo de afilamento mais indicado para a estimativa do diâmetro das árvores foi o Bennett e Swindel, pois demonstrou superioridade nas estatísticas comparativas, já o modelo Polinômio de quinto grau foi o menos indicado para as espécies em estudo.