Objetivo: descrever o desenvolvimento e validação de uma tecnologia (aplicativo) que se embasou na inteligência artificial para classificação e auxílio na terapia tópica de queimaduras em tempo real. Método: Trata-se de uma pesquisa metodológica desenvolvida à luz do Design de Interação Participativo Centrado no Usuário. Resultado: Mostrou que o aplicativo se apresentou válido na avaliação de enfermeiras e médicos com experiência na área; possibilitou o diagnóstico automático por imagem da classificação do tipo de queimadura e a identificação dos tratamentos da queimadura classificada. Conclusão: O objetivo do estudo foi alcançado ao apresentar o desenvolvimento do aplicativo, bem como uma positiva avaliação dele por profissionais, que também fizeram sugestões, já incorporadas.

Objetivo: Objetivou-se conceber e validar um software de apoio ao gerenciamento do tempo de permanência de unidades de internação traumatológicas. Método: Pesquisa metodológica. O ambiente de concepção do software foi o setor de Gerência de Tecnologia da Informação de um hospital terciário do Estado do Ceará, Brasil. Realizou-se uma interface com o sistema de gestão hospitalar vigente na Instituição (E-SUS). Utilizou-se a validação de conteúdo, aparência e o teste de usabilidade, onde enfermeiros, médicos e residentes que atuam no hospital em estudo utilizaram o protótipo funcional e responderam a um questionário. Resultados: Foi investigado a aparência do aplicativo e+Vida quanto as cores, tamanho das letras, com o cálculo de IVC resultando em 0,93. Quanto as informações contidas (conteúdo), foi perguntado se são suficientes para realizar o gerenciamento do tempo de internação, assim, obteve-se IVC 0,8. A avaliação com o questionário SUS mostrou que o valor SUS foi em média de 84,5±11,997. O mínimo foi 65 e o máximo foi 100. Conclusão: Os aspectos positivos do software foram apresentados, considerando a inclusão de um planejamento participativo, uma visibilidade do tempo de permanência por unidade e a disponibilidade da informação da situação atual do paciente em tempo real.

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