As transformações e evoluções proporcionadas pelas inserções tecnológicas da Industria 4.0, nas operações e meios de produção, especialmente das grandes indústrias globais, representam um novo marco histórico da sociedade. A Biologia Sintética, Inteligência Artificial, Internet das Coisas, Manufatura Aditiva, Sistemas Ciberfísicos e o Big Data são algumas das principais tecnologias que foram criadas. Esse trabalho, em um primeiro momento, apresentou uma síntese detalhada dos últimos anos da evolução das tecnologias da Indústria 4.0. Na sequência, foram detalhadas as dificuldades e oportunidades atuais para que as micro e pequenas empresas (MPE’s) consigam incorporar as novas tecnologias nas suas operações. Tendo como alicerce uma pesquisa bibliográfica sistematizada em bases especializadas, com o recorte temporal nos últimos 10 anos, foram geradas informações estruturadas em tabelas resumos e infográficos. Em linhas gerais, observou-se que as implementações das novas tecnologias advindas da Indústria 4.0 para as MPE´s estão pautadas no desafio da gestão dos recursos financeiros e nas exigências de qualificação do capital humano. Em contrapartida, o intercâmbio de conhecimentos, a possibilidade de terceirização de algumas ferramentas tecnológicas, bem como a utilização de simulação apresentam-se como algumas das oportunidades e possibilidades para auxílio à imersão das MPE’s no contexto tecnológico da Indústria 4.0.
This paper aims to discuss the concepts and fundamentals of the Production Effort Unit (PEU) method and demonstrate the benefits provided with its results verified from the case studied, ie, a company of metal mechanical sector. From the bibliographic review it was possible to highlight the characteristics of this method to determine production costs based on a common indicator to unify the cost. Thus, it was possible to know production processes and production management. The method excels in companies with high variability of products, as in the company under study in this work. We realized that it is possible to identify production bottlenecks, production capacities and time controls. It is possible to increase the competitiveness of the company with more realistic production costs, reducing the costs of the final product.
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