The purpose of this study was to investigate the impact of older volunteers' available human, social, and cultural capital on their motivational forces to volunteer, measured through the Volunteer Function Inventory. A large European database of 955 older volunteers (i.e., aged 50+) was employed, and Seemingly Unrelated Regressions showed that older volunteers have different motivations according to different sets of individual resources. Furthermore, lower amounts of human and social capital (e.g., low educational level, poor health, being widowed, divorced or single) are associated with a higher propensity to volunteer to enhance one's own self-esteem, to avoid thinking of personal problems, and for social reasons. These results have important implications for policy makers and voluntary organizations if they want to enhance volunteering among older people with less resources, i.e., that are more at risk of social exclusion. For example, according to the results of this study, policy makers could consider developing more tailored opportunities for involving older volunteers with low educational level, poor health, widowed, divorced, or single. They could do this by underlying that volunteering offers possibilities to satisfy motivational needs important to the, elderly, e.g., to increase self-esteem, to deal with personal problems in a better way, and to have satisfying social contacts.

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Digital literacy refers to a set of competencies related to the skilled use of computers and information technology. Low digital skills can be a barrier for older adults’ full participation in a digital society, and COVID-19 has increased this risk of social exclusion. Older adults’ digital inclusion is a complex process that consists of the interplay of structural and individual factors. The ACCESS project unwrapped the complexity of the process and developed an innovative, multilevel model that illustrates how societal, institutional, material and pedagogical aspects shape adults’ appropriation of digital literacy. A holistic model describes factors contributing to older adults’ digital literacy, acknowledging sociocultural contexts, environments, learning settings and instruction practices for learning digital literacy. Instead of seeing older adults’ reasons for learning digital skills purely as individual choice, this model recognizes the interpersonal, institutional and societal aspects that implicitly or explicitly influence older adults’ acquisition of digital literacy. The results offer a tool for stakeholders, the research community, companies, designers and other relevant stakeholders to consider digital skills and the given support. It demands diverse communication between different stakeholders about the things that should be discussed when organizing digital support in digitalized societies.

ZusammenfassungÄltere Menschen sind während der Covid-19-Pandemie einem höheren Risiko ausgesetzt, schwer zu erkranken oder zu sterben. Sie werden daher in der Pandemiebekämpfung als besonders zu schützende Gruppe aufgefasst und sind in hohem Maße von Kontaktbeschränkungen betroffen. Gleichzeitig hatten ältere Menschen bereits vor der Pandemie einen erhöhten Unterstützungsbedarf, der durch die Pandemie verstärkt wurde, da viele alltägliche Tätigkeiten mit einem höheren Risiko einer Ansteckung verbunden sind. Hinzu kommt, dass Ältere oftmals selbst Unterstützung leisten, die wegen der Kontaktbeschränkungen nicht fortgesetzt werden kann. Der Beitrag zeigt die Veränderung von Versorgung und Unterstützung Älterer in Deutschland vor dem Hintergrund der Pandemie auf. Zunächst werden die politischen Entscheidungsprozesse auf Bundesebene beschrieben, um anschließend die Rolle der Kommunen einzuordnen. Danach wird der Forschungsstand zur Versorgung und Unterstützung von älteren Menschen sowie zu der von ihnen geleisteten Unterstützung aufgezeigt. Daran schließt sich die Darstellung der Ergebnisse einer eigenen Studie an. Der quantitative Teil der Studie befasst sich mit Veränderungen der Unterstützungsmuster im privaten Bereich, während der qualitative Teil die Identifikation besonders belasteter Gruppen, entstandene Versorgungslücken und mögliche Maßnahmen zur Vorbereitung auf zukünftige Pandemien beleuchtet. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass sich soziale informelle Unterstützungsleistungen im Zuge der ersten Covid-19-Welle in vielen Fällen verändert haben und dass pflegende Angehörige sowie Menschen mit chronischen Krankheiten, mit Pflegebedarf und/oder sehr hohen Alters als besonders belastete Gruppen einzustufen sind.