Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric linear programming method capable of evaluating the efficiency of decision making units (DMUs) of various kinds. It is widely utilised for the ranking of companies operating in the transport sector. It is, however, not very often applied for the analysis of logistics centres, although its characteristics make it perfectly suitable for this purpose. The present article investigates how DEA can be used for the evaluation of Hungarian logistics centres. The statistic data of 26 DMUs have been collected and the sample has been corrected so as to include only the firms with sufficient data available for an extensive efficiency rating, leaving 12 logistics centres in the pool. Their efficiency was examined as based on the following inputs: surface size of offices, number of employees, surface of available storage space (excluding external storage facilities). The output considered was the volume of total sales revenue and in a second test, the tons of freight handled. Aggregate, pure technical and scale efficiencies have also been determined.

No abstract

No abstract

A cikk a magyarországi kis- és középvállalkozások logisztikai költségeit vizsgálja a nemzetközi kutatások tükrében és a 2009-es közel kétezer hazai KKV-re kiterjedő „Vállalkozások helyzetének felmérése” alapján. A hazai logisztikai költségeket leginkább a vállalatméret és az ágazat befolyásolja. A magyarországi kis- és középvállalkozások ki nem szervezett szállítási és raktározási tevékenységei a hazai fuvarozóknak és raktárszolgáltatóknak jelentős piacbővülést jelenthetnének. Ez azonban csak látens piacbővülés, mivel a hazai KKV-k nem tervezik, hogy szállítási és raktározási tevékenységeiket nagyobb arányban szervezzék ki. Ez részben azzal magyarázható, hogy a feldolgozóipari, mezőgazdasági és kereskedő kis- és középvállalkozások viszonylag nagy arányban tekintik a logisztikát alapvető képességnek. Nemzetközi viszonylatban a magyarországi KKV-k magas logisztikai költségszintekkel szembesülnek, melynek mérséklésével az adminisztrációs terhek csökkentéséhez hasonló megtakarítást lehetne elérni. ____ This article examines total logistics costs and its components of the Hungarian small- and medium-sized enterprises in the light of international researches. It shows that company-size and its sector are the most important drivers of logistics costs and its components according to „Survey of position of enterprises”, which covered nearly 2000 Hungarian SMEs in 2009. It also proves that transport and warehousing demand of the Hungarian SMEs means a significant market growth for national carriers and warehouse providers. It is only a latent growth, because the Hungarian SMEs do not plan to outsource their transport and warehouse activities in a greater extent. The relative high level of logistics as a core competence among processing industry, agriculture and trade SMEs can be a partial explanation to this. The Hungarian small- and medium-sized enterprises face with high logistics costs in international comparison. Its reduction may bring similar savings as reduction of administrative burdens.