<p>En este artículo se muestra la construcción de una hipótesis dinámica, aplicada a la industria de desarrollo de software en Colombia, utilizando sistemas dinámicos. Se muestra la construcción de los modelos utilizando software Libre.</p><p>Abstract<br />In this article the construction of a dynamic hypothesis, applied to the software development industry in Colombia, using dynamical systems shown. building models using free software is displayed.</p>

Se vive en un mundo en el que la complejidad aumenta; y las políticas organizacionales dependen de comprender esa complejidad, la cual existe interna y externamente. Un mundo así lleva a que la ciencia de la organización debe acoger nuevos escenarios, con el fin acotar el caos y fuerzas imprevistas que podrían acabar todo. La gestión del conocimiento es esencial, hoy día, como proceso que determina cuál es el capital intelectual que posee una organización y, sobre todo, cómo aplicarse en situaciones complejas. La gestión tradicional indica que el mundo es objetivo, que las interacciones son lineales, que solo hay dos valores de verdad y que la predicción y el control proporcionan una perspectiva sobre el "caos" y los múltiples cambios del entorno; perspectiva que mejora con los aportes de las ciencias de la complejidad. Las teorías sobre la complejidad desafían muchos de los supuestos de la gestión tradicional, pues indican que las acciones humanas están sujetas a comportamientos emergentes, lo cual induce a analizar las organizaciones con nuevos enfoques.

Este artículo muestra una forma para aplicar el concepto de complejidad a redes neuronales artificiales, particularmente a las que utilizan el método backpropagation. Apoyados en el principio hologramático del pensamiento complejo se encontró un método para preparar los datos de entrada a la red neuronal de acuerdo con los valores esperados de las salidas, separando los datos en dos conjunto los cuales tienen como patrones de entrenamiento el promedio de cada conjunto de datos.

Estas líneas surgen del proceso investigativo realizado en el doctorado en Pensamiento Complejo. Aborda modos de conocer la realidad compleja, llena de incertidumbres, pese a las certezas científicas que miran a lo lejos la posmodernidad con sus propios modos para entenderlas, al igual que la subjetividad y significaciones sociales, por la globalización, las redes de comunicación y nuevos paradigmas. Los estudios de ingeniería deben desarrollar un pensamiento reflexivo crítico y creativo, para abordar distintos procesos investigativos en los que se incluyan aspectos sociales, ambientales y humanos, rescatando el lugar del sujeto en la producción científica. El avance científico y tecnológico avanza considerablemente, actuando para ello la ingeniería; sin embargo, tanto uno como el otro conducen a una sociedad más compleja y a la generación de incertidumbres de cuáles serán los escenarios en el futuro.