Este trabalho retrata a obtenção do indicador de eficiência global (OEE), para duas perfuratrizes de grande porte, as quais estão em operação em uma empresa do ramo da mineração. O objetivo, dessa forma, foi avaliar o processo de implantação do OEE nesses equipamentos, realizando os respectivos cálculos. Como resultados, obteve-se a caracterização das perfuratrizes e seus respectivos valores de horas de manutenção e furos realizados, para verificação da disponibilidade, performance e qualidade dessas. A partir disso, o OEE foi calculado nos dois equipamentos. Uma das perfuratrizes apresentou valores razoáveis em relação a outra, porém ambos os resultados não se enquadram nos parâmetros de Nakajima. Como conclusão, pode-se perceber que é preciso intervenções no sentido de melhorar os equipamentos nos indicadores de disponibilidade, mas principalmente performance, visto que foram valores baixos e refletiram no valor final do OEE.

ResumoEsse artigo dá prosseguimento à pesquisa que deu origem a artigo anterior, apresentando resultados referentes à seletividade da moagem de mesclas dos minerais dolomita e quartzo sob diferentes proporções. Apresenta-se, aqui, o indicador global de contraste granulométrico (IGCG), utilizado para dar suporte à análise do comportamento granular das espécies minerais no produto, a partir das respectivas curvas de distribuições das frações retidas simples, regredidas das nuvens de pontos das análises granulométricas por meio da função de distribuição de probabilidades sigmoidal de Hill. Os resultados indicaram o tempo ótimo de moagem, na amplitude de moagem considerada. Os resultados subsidiaram, também, o desenvolvimento de sistema simulador de cominuição baseado em rede neural artifi cial (do tipo perceptron de multicamada com algoritmo de supervisão e treinamento por retropropagação com momento), a ser objeto de artigo futuro. Palavras-chave:

ResumoEsse artigo versa sobre a aplicação de um simulador de moagem mista baseado em redes neurais artificiais (do tipo perceptron multicamadas com treinamento supervisionado com o algoritmo retropropagação com momento). Os dados experimentais aqui utilizados provieram do trabalho atinente ao artigo intitulado "Seletividade na cominuição de mesclas de dolomita e quartzo". Para verificar a estabilidade estatís-tica do processo de simulação, utilizou-se a carta de controle Shewhart para valores individuais, a qual se mostrou útil para orientar a aceitação dos treinamentos. Os resultados mostraram bom desempenho dessa ferramenta na simulação de moagem mista (moagem de mistura de componentes de diferentes moabilidades), problema de comum ocorrência no setor minerometalúrgico. Palavras-chave:Cominuição seletiva, distribuição granulométrica, rede neural artificial, simulação, carta de controle. Abstract This paper discusses the results of a mixed grinding simulator application based on an artificial neural network (multiple-layer perceptron using a back-propagationlike algorithm with moment Mineração Mining IntroduçãoA simulação é uma ferramenta que possibilita estimar o comportamento de um modelo de sistema discreto, contínuo ou misto de operação, por meio da sua modelagem lógico-matemática. Sua principal vantagem é poder manipular condições de operações das entidades modeladas quando, na prática, seriam muito difíceis de serem realizadas, devido às limitações de naturezas diversas.Estudou-se a moagem seletiva de mesclas binárias, observando-se a evolução granulométrica dos produtos a partir das características de alimentação de cada componente, de suas proporções e do tempo de processamento.

ResumoEstudou-se o comportamento dos principais parâmetros da moagem a seco de mesclas binárias em batelada dos minerais dolomita e quartzo. Por meio de vários ensaios físicos com diferentes proporções desses minerais por diferentes ciclos moagem, acompanhou-se a evolução da granulação dos produtos em termos de coeficiente de agudez, a, e diâmetro, d 50 , parâmetros da função de distribuição de probabilidades sigmoidal de Hill, a qual foi utilizada para ajustar a nuvem de dados. Os resultados subsidiaram o desenvolvimento de sistema simulador de cominuição baseado em rede neural artificial (do tipo perceptron de multicamada com algoritmo de supervisão e treinamento de retropropagação com momento), a ser objeto de artigo futuro.Palavras-chave: Cominuição seletiva; moabilidade; redes neurais artificiais. AbstractThe behavior of batch grinding of a dry binary mix using dolomite and quartz has been studied. Through IntroduçãoA separação eficiente entre espécies minerais constituintes de determinado agregado mineralógico, na maioria dos casos, é imprescindível para atingir-se o objetivo final de utilização industrial de uma ou mais dessas espécies minerais, sendo muitas vezes necessário descartarem-se outras espécies consideradas com baixo ou sem nenhum valor agregado (ganga).Para prover a separação por espécie dos componentes de determinado minério, em processos subsequentes à moagem, é potencialmente desejável que as partículas de espécies distintas apresentem, entre outras características, diferenças na granulação. tais partículas serão exploradas em processos de concentração, como a concentração gravítica, por exemplo.Por existirem, normalmente, diferenças de moabilidade entre as espécies minerais componentes do minério processado, diferentes distribuições granulométricas dos produtos também podem ser obtidas a partir de uma determinada distribuição de tamanho dos componentes da alimentação, que, por sua vez, são afetados pelos parâmetros de operação na moagem.Considerando-se necessário liberar e separar duas ou mais espécies minerais de determinado minério, uma moagem eficiente, usualmente, deve prover contraste granulométrico entre essas espécies. Em casos extremos, poder-se-ia efetuar a separação por espécie com, unicamente,