The inverse hyperbolic sine (IHS) transformation is frequently applied in econometric studies to transform right-skewed variables that include zero or negative values. We show that regression results can largely depend on the units of measurement of IHS-transformed variables. Hence, arbitrary choices regarding the units of measurement for these variables can have a considerable effect on recommendations for policies or business decisions. In order to address this problem, we suggest a procedure for choosing units of measurement for IHS-transformed variables. A Monte Carlo simulation assesses this procedure under various scenarios and an empirical illustration shows the relevance and applicability of our suggested procedure.

Modélisation simultanée de la perception et de l'adaptation au changement climatique : cas des producteurs de maïs du Nord Bénin (Afrique de l'Ouest) Résumé Au Bénin comme dans la plupart des pays en développement, les producteurs sont de plus en plus confrontés au besoin d'adapter leurs systèmes de cultures aux circonstances changeantes du climat. Cet article a pour objectif d'analyser l'adaptation des producteurs de maïs au changement climatique. Pour ce faire, la perception du changement climatique par les producteurs et les stratégies d'adaptation développées par eux ont été identifiées en vue d'en analyser les facteurs déterminants. L'étude a été conduite dans le Nord Bénin et plus précisément dans les communes de Malanville, Banikoara, Bembéréké et Natitingou. Au total, 336 producteurs de maïs ont été échantillonnés de façon aléatoire et ont ensuite été interviewés. De manière générale, les producteurs de maïs du Nord Bénin perçoivent le changement climatique et s'y adaptent principalement à travers la diversification des cultures et l'ajustement des pratiques culturales et du calendrier agricole. Le modèle Probit de Heckman utilisé a révélé que l'expérience dans l'agriculture et l'appartenance à une organisation étaient positivement et significativement corrélées aussi bien avec la perception du producteur qu'avec sa décision de s'adapter au changement climatique. La pratique d'une activité secondaire, l'accès au crédit et le contact avec une structure de vulgarisation ont des incidences positives et significatives sur la décision d'adaptation du producteur au changement climatique. En revanche, le nombre d'actifs agricoles par ménage et le droit de propriété sur les terres exploitées ne sont pas significativement corrélés avec la décision du producteur de s'adapter au changement climatique.

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In this study we analyse the impact of weather forecasts provided to smallholder maize farmers through mobile phone short message service on self-reported labour costs, crop yield and income. We conducted a pilot field experiment, involving 331 randomly selected eligible farmers in six villages. Randomisation was done at the village level. We used three regression specifications to estimate the impacts: Ordinary Least Squares (OLS), Generalised Estimating Equations (GEE) with a small sample correction and Randomisation Inference (RI). We found that the treatment and control groups were well balanced. Farmers in the treatment group recorded lower labour costs but higher crop yield and income levels. Both the direction and the magnitude of the impact estimates were consistent across the three regression specifications, but significant with the RI model only (for labour costs and yield) or the RI and GEE models (for income). Weather forecasts can have an impact on smallholder farmers’ labour, yield and income. These findings are strong evidence of the possibility of using weather-related information and mobile phones to build smallholder farmers’ resilience to climate variability. Yet more research is required to build a solid evidence base to inform agricultural policies. Rosaine N. Yegbemey, Laboratoire d’Analyse et de Recherches sur les Dynamiques Economiques et Sociales (LARDES), Faculté d’Agronomie, Université de Parakou, Bénin. Email: ynerice@gmail.com; rosaine.yegbemey@fa-up.bj Aline M. Aloukoutou, Bureau de Recherche et de Développement en Agriculture (Breda-ONG). Email: alma_aline@yahoo.com Ghislain B. D. Aïhounton, Laboratoire d’Analyseet de Recherches sur les Dynamiques Economiques et Sociales (LARDES), Faculté d’Agronomie, Université de Parakou, Bénin. Email: aihountong@gmail.com