The study of small reservoirs with low suspended sediment concentration (CSS) is still a challenge for remote sensing. In this work we estimate CSS from the optical properties of water and orbital imagery. Campaigns were carried out at selected dates according to the calendar of sensor passages, rainfall seasonality and hydrograph of the reservoir for the collection of surface water samples and field spectroradiometry. The calibration between CSS and spectral behavior generated CSS estimation models from MODIS and Landsat 8 data, allowing investigation of their temporal and spatial behavior. The MODIS model generated a time series of CSS from 2000 to 2017, presenting R2 = 0.8105 and RMSE% = 39.91%. The Landsat 8 model allowed the spatial analysis of CSS, with R2 = 0.8352 and RMSE% = 15.12%. The combination of the proposed models allowed the temporal and spatial analysis of the CSS and its relationships with the rainfall regime and the quota variation of the Descoberto reservoir (DF). The results showed that the use of orbital data complements the CSS information obtained by the traditional methods of collecting and analyzing water quality in low CSS reservoirs.

A bacia hidrográfica do Alto Descoberto, principal fonte de água e responsável por 60% do abastecimento agrícola do Distrito Federal, vem sofrendo intensas alterações no uso da terra nos últimos anos, fazendo-se necessário seu monitoramento. No âmbito da classificação de imagens de satélite, a Classificação Orientada ao Objeto -OBIA (Objetc Based Image Analysis) vem ganhando importância. As técnicas utilizadas pela OBIA possuem uma nova abordagem, promovendo uma classificação baseada em objetos identificáveis na imagem, ao invés de pixels isolados. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta um mapa de uso e cobertura do solo da bacia hidrográfica do Alto Descoberto, obtido por meio de técnicas de OBIA com base em uma imagem obtida pelo satélite Landsat -8 e uso exclusivo de softwares livres. As etapas desenvolvidas foram pré-processamento, segmentação, classificação por meio de amostras de treinamento e regras de decisão, e avaliação de qualidade. O resultado da classificação mostrou-se satisfatório, apresentando índices Kappa e Tau de 68,45% e 74,88%, respectivamente. PALAVRAS-CHAVE:Classificação orientada ao objeto. OBIA. Software livre. Uso do solo.

A velocidade e forma com que a urbanização ocorre variam de região para região. O Distrito Federal vem passando por acelerado processo de urbanização, acarretando diversos problemas socioambientais. Apesar de possuir um robusto acervo de informações cartográficas e de uso do solo, ainda não se sabe com clareza quais são as forças que direcionam as ocupações urbanas nesse território. O objetivo deste trabalho é analisar o padrão espacial da expansão urbana do Distrito Federal no período de 1960-2019, identificando seus principais vetores e barreiras. A análise da evolução da mancha urbana foi realizada por métricas de paisagem baseadas em fragmentos e complementada com dados topográficos e de normas sobre limites de crescimento urbano. O Distrito Federal ainda apresenta expansão urbana acelerada e sem tendência de redução dessa expansão. A taxa média anual de crescimento de urbanização foi de 11,43 km²/ano, porém foi superior a 20 km²/ano a partir de 2013. A expansão da mancha urbana ocorreu em ciclos de fragmentação e adensamento, sendo que o período de 2013 a 2019 com maior crescimento e fragmentação. Declividades superiores a 30% e normas de limites de crescimento urbano associadas com áreas ambientalmente protegidas têm exercido forte influência no direcionamento do crescimento da mancha urbana. Entretanto, há perda de eficiência dos instrumentos governamentais, a partir de 2013.