Hydroponics is the cultivation of plants by utilizing water without using soil by emphasizing the fulfillment of nutritional needs for plants. Deep Flow Technic (DFT) is a type of hydroponics that implements a continuous flow of nutrients and there is a pool of half of the diameter of the pipe that inundates the roots of the plant. A common obstacle experienced by DFT is the lack of maintenance of plant growth elements such as water circulation, light intensity, temperature, humidity and pH of the water which causes these plants not to grow optimally. Then it is necessary to monitor and control the circulation of water on DFT-based IoT hydroponics to anticipate changes in plant growth elements. Data on plant growth elements are acquired by sensors integrated with Raspberry Pi. In the monitoring process using the website will display data on plant growth elements in the form of pH, temperature, humidity and water level in the hydroponic reservoir. Temperature and humidity are used as water circulation control parameters that are processed using the Fuzzy Sugeno Method. From the results of the tests that have been carried out, the system can monitor plant growth elements displayed on the website in real time and control water circulation automatically. The system applied in the hydroponics of mustard greens also produces significant growth in leaf number and plant height.

Hidroponik merupakan budidaya menanam dengan memanfaatkan air tanpa menggunakan tanah dengan menekankan pada pemenuhan kebutuhan nutrisi bagi tanaman. Penerapan hidroponik lebih efisien di daerah yang memiliki ruang hijau terbatas. Salah satu jenis hidroponik adalah Deep Flow Technic (DFT) merupakan jenis hidroponik yang menerapkan aliran nutrisi secara kontinyu dan terdapat genangan setangah dari diameter pipa yang menggenangi akar tanaman. Namun, seringkali para penggiat hidroponik sistem DFT ini mengalami kegagalan selama proses pertumbuhan tanaman, dikarenakan kurangnya penjagaan terhadap unsur tumbuh tanaman seperti sirkulasi air, intensitas cahaya, suhu, kelembaban dan pH air yang menyebabkan tanaman tersebut tidak tumbuh optimal. Maka diperlukan sistem monitoring dan pengendali sirkulasi air pada hidroponik DFT berbasis IoT untuk mengantisipasi terjadinya perubahan pada unsur tumbuh tanaman. Tanaman yang digunakan adalah sawi daging (pakchoy). Data unsur tumbuh tanaman diakusisi oleh sensor yang terintegrasi dengan Raspberry Pi. Pada proses monitoring menggunakan website akan menampikan data unsur tumbuh tanaman berupa pH, suhu, kelembaban dan ketinggian air pada tandon hidroponik. Suhu dan kelembaban digunakan sebagai parameter pengendali sirkulasi air yang diproses menggunakan Metode Fuzzy Sugeno untuk menyalakan atau mematikan pompa pada hidroponik DFT. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat melakukan monitoring unsur tumbuh tanaman yang ditampilkan pada website secara realtime serta pengendalian sirkulasi air secara otomatis. Sistem yang diterapkan dalam hidroponik tanaman sawi daging ini pun menghasilkan pertumbuhan jumlah daun dan tinggi tanaman yang signifikan.