Es bien sabido que los flujos de tráfico tanto de las fuentes como agregados en las actuales redes de computadoras de alta velocidad, presentan con frecuencia comportamientos autosimilares con dependencia de largo alcance y que, en su gran mayoría, son altamente impulsivos. En esta tesis, se presenta un nuevo modelo matemático destinado a la generación y caracterización de estos flujos, bajo la hipótesis de que ellos responden a un carácter multifractal con mayor exactitud que a un carácter autosimilar (monofractal), del cual no se discute su pertenencia, y se desarrolla una metodología de análisis para comportamientos a pequeña escala (altas frecuencias) por sobre la metodología más ampliamente aceptada a gran escala (bajas frecuencias), debido a que se considera que las principales características del tráfico en ráfagas se concentran en los cambios localizados de las muestras de tráfico, y no en las singularidades robustas del tráfico que son posibles de esperar que se encuentren presentes en una amplia gama de estructuras de redes.