Information surveys about water resources availability present in a basin is essential for its multiple use planning. In this context, the purpose of this study was to evaluate the reservoirs area in a semi-arid hydrographic basin, comparing information obtained from spectral indices with data from the MapBiomas classification. The study was carried out in the contribution basin of the Chapéu reservoir, in the Brígida River Basin, Pernambuco State. To assess the area of water masses in the basin, data from the classification carried out by the MapBiomas project -collection 5, referring to the year 2019, were used. The NDWI and MNDWI indices were also applied to images from the Sentinel-2 Satellite, referring to the year 2019, to determine the areas of reservoirs in the basin. The information from the indexes was vectored to obtain the polygons of each reservoir and calculate their respective areas. The use of the NDWI and MNDWI spectral indices for the identification of water bodies provided similar areas for the Chapéu reservoir, the main reservoir in the study basin, approaching the volume values obtained with the local monitoring of the reservoir. The assessment of water masses in the basin based on spectral indices and the MapBiomas classification provided information on the masses with high spatial resolution, enabling the identification of bodies in the basin, and it could be used as a tool for monitoring water resources.

A avaliação e monitoramento da umidade do solo são essenciais para o sucesso da agricultura irrigada. No aspecto hidrológico, os modelos numéricos possibilitam avaliações detalhadas da dinâmica de umidade e do potencial da água no solo, possibilitando o uso racional dos recursos hídricos. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho foi avaliar a dinâmica da umidade e o estresse hídrico do solo simulados pelo modelo Hydrus-1D, em cultivo de sorgo forrageiro irrigado, na presença e ausência da cobertura morta. O experimento ocorreu na estação de tratamento de efluentes do Distrito de Mutuca, Pesqueira – PE. O cultivo do sorgo sudanense procedeu-se entre maio e novembro de 2019, tendo dois ciclos, sendo a umidade do solo monitorada com sonda de Nêutrons durante esse período. Informações agroclimáticas e de solo foram coletadas e adicionados no Hydrus para calibração e simulação da dinâmica de umidade e estresse hídrico durante o cultivo. O modelo mostrou-se eficiente através do erro quadrático médio (RMSE) e erro médio absoluto (MAE). Com base nas simulações numéricas, constatou-se que o cultivo de sorgo esteve submetido a baixo estresse hídrico, com uma média diária de potencial matricial do solo de -161,8 a -148,4 cm, para as camadas de 20 e 40 cm, respectivamente. O Hydrus simulou de forma adequada a dinâmica de umidade do solo, principalmente durante o período chuvoso e fornecendo o estresse hídrico ao longo do cultivo, representando uma importante ferramenta para monitoramento de cultivos irrigados.