The use of spatial interpolation methods of data is becoming increasingly common in geophysical analysis, for that reason, currently, several software already contain many of these methods, allowing more detailed studies. In the present work four interpolation methods are evaluated, for the crustal thickness data of Brazil tectonic provinces, with the intention of making Moho’s map of the regions. The methods used were IDW, Natural Neighbor, Spline and Kriging. We compiled 257 data that constituted a geographic database implemented in the template Postgree PostGIS and were processed using the tools of interpolation located in the Spatyal Analyst Tools program ArcGIS®9 ESRI. Traditional methods, IDW, Natural Neighbor and Spline, generate artifacts in their results, the effects of aim, not consistent with the behavior of crust. Such anomalies are generated because of mathematical formulation methods added to data compiled gravimetry. The analysis results of geostatistical Kriging are more refined and consistent, showing no specific anormalities, i.e., the crustal thickness variation (thinning and thickening) is introduced gradually. Initial our estimates were separated in four specific blocks. With the approval of new networks (BRASIS, RSISNE and RSIS), the crustal thickness database for Brazil may be amended or supplemented so that new models may be generated more consistently, complementing studies of regional tectonics evolution and seismicity
O modelo geoidal é parte fundamental na transformação entre as altitudes geométricas e ortométricas, e ganhou mais importância com a popularização de técnicas de posicionamento por GNSS. No entanto, para simplificar, verifica-se que um valor de densidade médio da crosta ainda vem sendo aplicado nos procedimentos de cálculo. Por este motivo, este trabalho buscou analisar a influência do valor de densidade adotado na estimativa de um modelo geoidal. Para isto foram estimados valores fixo e variáveis de densidade para a área de estudos, por meio de dados gravimétricos e de litologia. Estes valores foram utilizados no cálculo de variáveis associadas aos valores de densidade e foram comparados e analisados do ponto de vista estatístico. Como resultado, foi possível verificar pequenas diferenças ao utilizar diferentes valores de densidade. Foi, também, possível identificar diferenças significativas, estatisticamente, em alguns dos resultados alcançados. Por consequência, foi possível sugerir que o uso de valores de densidade variável pode proporcionar maior rigor ao desenvolvimento de modelos geoidais de maneira geral.
Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) vêm sendo, nos últimos anos, empregados para finalidades diversas. A categoria microVANT, para utilização em aerolevantamentos, requer sensores leves e de baixo custo. No entanto,para assegurar qualidade posicional torna necessário analisar as potencialidades das tecnologias citadas. Este trabalho analisa aerolevantamentos com microVANT em diferentes áreas, utilizando diferentes configurações na coleta de dados, estimativa de parâmetros de orientação interior e aplicação de testes estatísticos para avaliar tendência e precisão dos resultados finais. Com a análise estatística dos resultados, foi verificada variação significativa nas precisões em diferentes experimentos realizados. Por outro lado, foi possível sugerir que a utilização de microVANT e câmera de pequeno formato para a realização de aerolevantamentos é viável do ponto de vista posicional.
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