This article investigates how sectorial characteristics determine the probability of industries receiving an anti-dumping (AD) duty, delving into the economic literature on the political economy of protection, market competition and trade reform in Brazil. By focusing on when the AD was granted, the article concentrates on the objective economic motivations for an industry to claim protection and which are instrumental to the decision of the trade defense authority. The empirical strategy involves a panel of 93 industrial sectors from 1996 to 2007 to create four groups of explanatory variables (collective action/competition, economic performance, factors of production, trade coefficients), reflecting their structural characteristics, market competition, economic performance and political mobilization. The econometric specifications apply binary dependent variable models (logit) with cluster robust and population-averaged error correction. The results show that structure of trade (imports volume and tariffs), economic performance (productivity and investments), and factor content (labor and natural resources) influence the probability of the AD. Political economy characteristics (captured by interactive terms) are also influential in determining the measure. ResumoEsse artigo investiga como características industriais afetam a probabilidade de indústrias receberem direitos anti-dumping (AD), relacionando literaturas de economia política da proteção, concorrência nos mercados e reforma comercial no Brasil. Ao focar nos casos em que o AD foi concedido, o artigo explica as motivações econômicas objetivas para uma indústria pleitear a proteção e que contribuem para a decisão favorável da autoridade de defesa comercial. A estratégia empírica envolve um painel de 93 setores industriais entre 1996 a 2007 para criar quatro grupos de variáveis explicativas (ação coletiva/concorrência, desempenho econômico, fatores de produção, coeficientes de comércio), refletindo as características estruturais, desempenho econômico e mobilização política. As especificações econométricas utilizam modelos de regressões de variável dependente binária (logit) com correção de erros por painel-robusto (panel-robust) e por ponderação por população (population averaged). Os resultados mostram 207 que estrutura do comércio (volume de importações e tarifas), desempenho econômico (produtividade e investimentos), e conteúdo dos fatores (trabalho e recursos naturais) influenciam a probabilidade do AD. Características de economia política (capturados por termos de interação) são também importantes para a determinação da medida.

No abstract

This paper discusses the relation between trade and competition, revising the literature and using indicators, build with Brazilian industrial survey (PIA/IBGE) and foreign trade (Comtrade) data. The premise is that the structure of domestic competition is explained by concentration indices, such as CR4 and HHI, which show positive correlation with profit margins of the Brazilian manufacturing sector. Other indicators exert negative effects on the dependent variable – the mark-up –, prices in excess to costs (PCM), among of which stand out import penetration and the export orientation of sectors. In addition to these, investment propensity (entry) and the labor factor wield negative effects on the dependent variable. The exercise is based on a recent literature relating mark-ups, market concentration and globalization processes (investment, trade) in the world economy. Our purpose is to extend these discussions and findings to the Brazilian case. Empirical results show relevant statistical significance of explanatory variables in different estimation methods (OLS, Fixed and Random Panel, GMM). Though there are empirical regularities, some methodological limitations suggest the application of instrumental variables, build with UNCTAD data. The fundamental goal is to indicate possible methodologies and discussions for evaluating trade and competition policies in the context of the Brazilian economy.

Este trabalho discute a adoção de indicadores de concorrência, construídos por meio de dados de setores industriais norte-americanos, e sua aplicação na discussão de políticas públicas, em especial na política de concorrência e, em menor escala, na política de comércio exterior. A premissa é de que a estrutura da competição doméstica, manifestada em índices de concentração, como o CR4 e o HHI, afeta a margem de lucro dos setores econômicos, refletindo no markup, ou seja, os preços em excesso aos custos (MPC), a variável dependente. A maior concentração levaria a maiores lucros. Outros indicadores teriam a capacidade de afetar negativamente a margem de lucro doméstica, entre os quais se destaca a penetração das importações e o nível de investimento. O estudo propõe um exercício empírico preliminar com dados norte-americanos, baseado na literatura recente sobre aumento dos lucros, da concentração setorial e dos processos de globalização (investimento, comércio exterior) na economia contemporânea. Os resultados indicam algumas regularidades empíricas, guardadas algumas limitações metodológicas, como o uso de instrumentos fracos. O objetivo fundamental do estudo é indicar possíveis metodologias e discussões para replicação no caso brasileiro.