This study aims to find the relationship between energy consumption level and object tracking success in an object tracking sensor network (OTSN). Convenient use of energy proposes a great challenge for wireless sensor network (WSN) design and the balance between successful object tracking and low energy consumption is a tight one. To address this issue, we propose a new network operation scheme for object tracking, implement this scheme in Network Simulator 2 (ns-2) and present the obtained results of the conducted simulation experiments. The simulation results show that the proposed method can be used to track objects in a WSN network in an energy conservative manner.

No abstract

Kötücül yazılımların tespiti Windows, Mac, Linux gibi geniş kitlelerin kullandığı işletim sistemleri de dahil olmak üzere, platformdan bağımsız bir biçimde karşımıza çıkmaktadır. Android işletim sistemi, akıllı telefonlarda pazar payı liderliği ve açık kaynaklı yapısıyla kötücül yazılımların birincil hedefi haline gelmiştir. Bunun sonucu olarak da bilişim suçlularının günümüzde öncelikli hedefi olan bu platform, aynı zamanda yeni güvenlik yöntemleri ve teknikleri tasarlayıp yeterliliklerini ölçmek isteyen araştırmacılar için de en öncelikli ortamlardan birini oluşturmaktadır. Olabildiğince fazla sayıda ve güncel çalışmaların incelenmesinin amaçlandığı bu literatür taramasında, Android işletim sistemini hedef alan kötücül yazılımların, yapay öğrenme teknikleri ve yaklaşımları kullanılarak tespit edilmesi konuları kapsanmıştır. Bu alandaki bilimsel araştırmalar mevcut literatürden derlenerek ilgili çalışmalarda kullanılan veya kullanılması önerilen tasarım, yöntem ve uygulamalar özet bir biçimde anlatılmıştır.