The relationship between clinical scales of the Personality Assessment Inventory (PAI) and neuropsychological test results was investigated in a sample of psychiatric outpatients. Bivariate correlations showed only the Somatic Complaints scale of the PAI to be related to the Memory subscales of the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS). Better performance on Trails A was negatively related to the Somatic Complaints (SOM), Anxiety (ANX), Depression (DEP), and Borderline Features (BOR) scales of the PAI. No combination of PAI scales was related to neuropsychological test results, and no combination of PAI scales could discriminate upper- and lower-scoring groups on RBANS Delayed Memory or RBANS Total Index scores. In addition, neuropsychological status was found to be independent of all but the SOM clinical scale of the PAI. The results of this study provide additional evidence that the PAI and neuropsychological measures provide unique and essentially nonoverlapping data.
Amaç: Genellikle depresyon ve uyku apne (UA) semptomları örtüşür. Hastaların geniş kapsamlı öyküleri alınmadığı taktirde, tedavi dirençli depresyon (TDD) nedeni ile elektrokonvülsif terapiye (EKT) giden hastalardaki depresyonun uyku apnenin komplikasyonu olabilir. Gereç ve Yöntem: Orta Arkansas Veteran Sağlık Sistemi'ne 2008'den 2011'e (N=118) TDD nedeni ile EKT için başvuran hastaların retrospektif dosyalarının taraması ile yapılmıştır. Hastalar, bilinen uyku apneli hastalar (tanısı konmuş ve hasta dosyasına işlenmiş), yüksek riskli uyku apneli hastalar (uyku apne bir hekim tarafından şüphelenmiş ve dosyalarına işlenmiş) ya da bilinmeyen/düşük riskli uyku apneli hastalar (negatif polisomnografi) olarak kategorize edildiler. Bulgular: Hastaların yaş ortalaması 54,5±12 yıl, ortalama Vücut kitle indeksleri (VKİ) 30,3±7,3 kg/m 2 idi. Hastaların %27'sinin test ile gösterilmiş uyku apnesi ve %9'unun şiddetli uyku apne şüphesi olmak üzere toplam %36'sının uyku apnesi vardı. Bilinen uyku apnesi olanlarda, hipertansiyon (9,4 CI 3-29,5) VKİ≥30 kg/m 2 (5,4 CI 2,2-13,5), ve hiperlipidemi (4,2 CI 1,6-11,4) olasılığı daha yüksekti. Uyku apne, diabetes mellitus (2,2 CI 0,8-5,6) ağrı) şikayetleri (2,4 CI 0,9), ya da baş ağrısı (1,5 CI 0,6-3,8) ile ilişkili değildi. Sonuç: Uyku apne tanısı EKT için sevk TDD'li hastalarda düşünülmelidir. VKİ≥30 kg/m 2 , hipertansiyon varlığı, ve hiperlipidemi sıklığı, uyku apneli hastalarda daha yüksektir ve bu popülasyondaki kişilerde hastalık şüphesi akla gelmelidir. (JTSM 2015;1:7-10) Anah tar Ke li me ler: Uyku Apne, depresyon, elektrokonvülsif terapi, hipertansiyon, obezite Çıkar Çatışması: Yazarlar bu makale ile ilgili olarak herhangi bir çıkar çatışması bildirmemiştir.Objective: Symptoms of sleep apnea (SA) often overlap with symptoms of depression. Without extensive exploration of a patient's history it is possible that SA could complicate depression leading to treatment resistant depression (TRD) which is then referred for electroconvulsive therapy (ECT). To date no study has reported on prevalence of SA within this population. Materials and Methods:We conducted a retrospective chart review of patients referred for ECT for TRD from 2008 to 2011 (N=118) at the Central Arkansas Veteran's Healthcare System. Patients were placed into categories of known SA (diagnosed with polysomnography and recorded on chart), high risk SA (suspected SA documented in the chart by a physician), or unknown/low risk SA (negative polysmonography). Results: Average age was 54.5±12 years. Average body mass index (BMI) was 30.3±7.3 kg/m 2 . 36% had either known SA (27%) or were at high risk of having SA (9%). Those with known SA were more likely to have hypertension (9.4 CI 3-29.5), BMI≥30 kg/m 2 (5.4 CI 2.2-13.5), and hyperlipidemia (4.2 CI 1.6-11.4). Known SA was not significantly associated with diabetes mellitus (2.2 CI 0.8-5.6), complaints of pain (2.4 CI 0.9-5.9), or headache (1.5 CI 0.6-3.8). Conclusion:A diagnosis of SA should be considered in patients referred for ECT for TRD. BMI≥30 kg/m 2 , presence of ...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.