INTRODUÇÃOAs florestas exercem papel importante no balanço global de carbono, já que fixam carbono da atmosfera, mas, também, podem constituir-se em fonte de emissão (Sanquetta et al. 2011b). Por isto, exercem função fundamental nos esforços globais de combate a mudanças climáticas.Quantificar o carbono em ecossistemas florestais e suas mudanças decorrentes de atividades humanas é o primeiro passo para melhor representar ABSTRACT RESUMOas florestas na política climática, em escala regional, nacional e global (Watson 2009). As estimativas de biomassa e carbono em florestas podem ser feitas por métodos diretos e indiretos (Sanquetta 2002). Os métodos diretos consistem em pesar toda a biomassa, geralmente por processo destrutivo. Esta abordagem é inviável para aplicação em grandes áreas, devido ao tempo e ao custo de execução. Por outro lado, os métodos indiretos implicam em emprego de algum tipo de modelagem da biomassa e do carbono, empregando-se fatores 1. Trabalho recebido em fev./2013 e aceito para publicação em jan./2014 (nº registro: PAT 22358).

BackgroundWe analyzed the dynamics of carbon (C) stocks and CO2 removals by Brazilian forest plantations over the period 1990–2016. Data on the extent of forests compiled from various sources were used in the calculations. Productivities were simulated using species-specific growth and yield simulators for the main trees species planted in the country. Biomass expansion factors, root-to-shoot ratios, wood densities, and carbon fractions compiled from literature were applied. C stocks in necromass (deadwood and litter) and harvested wood products (HWP) were also included in the calculations.ResultsPlantation forests stocked 231 Mt C in 1990 increasing to 612 Mt C in 2016 due to an increase in plantation area and higher productivity of the stands during the 26-year period. Eucalyptus contributed 58% of the C stock in 1990 and 71% in 2016 due to a remarkable increase in plantation area and productivity. Pinus reduced its proportion of the carbon storage due to its low growth in area, while the other species shared less than 6% of the C stocks during the period of study. Aboveground biomass, belowground biomass and necromass shared 71, 12, and 5% of the total C stocked in plantations in 2016, respectively. HWP stocked 76 Mt C in the period, which represents 12% of the total C stocked. Carbon dioxide removals by Brazilian forest plantations during the 26-year period totaled 1669 Gt CO2-e.ConclusionsThe carbon dioxide removed by Brazilian forest plantations over the 26 years represent almost the totality of the country´s emissions from the waste sector within the same period, or from the agriculture, forestry and other land use sector in 2016. We concluded that forest plantations play an important role in mitigating GHG (greenhouse gases) emissions in Brazil. This study is helpful to improve national reporting on plantation forests and their GHG sequestration potential, and to achieve Brazil’s Nationally Determined Contribution and the Paris Agreement.

Avaliou-se a dinâmica em área e em estoques de volume de madeira, biomassa e carbono nas florestas nativas do Brasil no período 1990 a 2015. A fonte utilizada para o trabalho foi o Relatório FRA2015 (Avaliação dos Recursos Florestais) submetido pelo Serviço Florestal Brasileiro à FAO (Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura). Os dados publicados foram analisados criticamente, deduções dos parâmetros empregados foram realizadas e alguns ajustes nos cálculos foram efetivados. A área de florestas nativas no Brasil decresceu no período de 25 anos, de 542 M ha para 486 M ha, o que corresponde a 10% da superfície inicial computada em 1990. As maiores perdas de áreas florestais ocorreram nos biomas Amazônia e Cerrado que representaram 85% do total e 56 M ha em todo o País, sendo equivalente à superfície do Estado da Bahia. O estoque volumétrico de madeira foi reduzido em 8,45% no período avaliado, de 103 G m3 para 95 G m3, com maior perda no bioma Amazônia (79%). A biomassa total seca estocada nas florestas também decresceu 8,44%, de 126 G t para 115 G t, com maior redução na Amazônia (79%). O estoque de carbono caiu de 63 G t para 58 G t, expressando uma perda de 8,40% que se deu em maior intensidade no bioma Amazônia (80%). Concluiu-se que as reduções em volume, biomassa e carbono são atribuídas à diminuição da cobertura florestal em todos os biomas e que tais reduções implicaram em emissões de gases de efeito estufa.

Forests contribute to climate change mitigation by storing carbon in tree biomass. The amount of carbon stored in this carbon pool is estimated by using either allometric equations or biomass expansion factors. Both of the methods provide estimate of the carbon stock based on the biometric parameters of a model tree. This study calls attention to the potential advantages of the data mining technique known as instance-based classification, which is not used currently for this purpose. The analysis of the data on the carbon storage in 30 trees of Brazilian pine (Araucaria angustifolia) shows that the instance-based classification provides as relevant estimates as the conventional methods do. The coefficient of correlation between the estimated and measured values of carbon storage in tree biomass does not vary significantly with the choice of the method. The use of some other measures of method performance leads to the same result. In contrast to the convention methods the instance-based classification does not presume any specific form of the function relating carbon storage to the biometric parameters of the tree. Since the best form of such function is difficult to find, the instance-based classification could outperform the conventional methods in some cases, or simply get rid of the questions about the choice of the allometric equations.

ResumoA teca (Tectona grandis L. f.) possui uma das madeiras mais valiosas do mundo, e por este motivo é alvo de muitos estudos. Em razão de o início de seu cultivo ser recente no Brasil, são poucos os estudos relativos à modelagem biométrica de teca no País. O presente trabalho teve como objetivo testar seis diferentes modelos hipsométricos para estimar a altura total em 400 indivíduos juvenis de teca na região de Redenção-PA, medidos com hipsômetro Vértex IV. Para tanto, foram utilizados quatro diferentes critérios de seleção: coeficiente de determinação ajustado (R 2 aj.), erro-padrão da estimativa (Syx%), critério de informação de Akaike (AIC) e critério de informação Bayesiano (BIC), sendo a análise da distribuição dos resíduos também empregada para esse fim. Trinta e cinco árvores foram derrubadas para medição real de suas alturas, as quais foram empregadas para validação da melhor equação. Os indivíduos utilizados neste estudo apresentaram diâmetro a altura do peito (DAP) médio de 11,07±0,42 cm e altura total média (ht) de 9,25±0,31 m. Os seis modelos mostraram indicadores gerais de ajuste satisfatórios, mas a análise de resíduos evidenciou que quatro deles apresentam vieses nas estimativas. O modelo de Trorey foi selecionado como o mais preciso e acurado, considerando os critérios gerais de ajuste e a análise de resíduos, com R 2 aj. de 0,89, Syx% de 11,37%, AIC de 46,16 e 50,04 de BIC. A equação gerada pelo modelo de Trorey foi validada com dados independentes, proporcionando estimativas confiáveis e sem viés, considerando as condições vigentes neste estudo.Palavras-chave adicionais: critérios de seleção; dendrometria; inventário florestal; manejo florestal; modelagem;Tectona grandis. AbstractTeak (Tectona grandis L. f.) is one of the most valuable timbers in the world and, therefore, has been subject of various studies. However, a few modeling studies on biometrical measures of this species have been carried out so far in Brazil because this cultivation is still very recent in the country. This study aimed to test six different hypsometric models to estimate the total height of 400 young teak individuals in the region of Redenção-PA, measured with the Vertex IV hypsometer. Four different selection criteria were used: adjusted coefficient of determination (R 2 aj.), standard error of estimate (Syx%), Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC), and the graphical analysis of residuals was also performed. Thirty-five trees were felled and their actual heights were directly measured using tape, which were used to validate the best fitted equation. The tress used in this study had a mean of diameter at breast height (DAP) of 11.07±0.42 cm and total height (ht) of 9.25±0.31 m. The six models showed overall satisfactory indicators of fitting, but the graphical analysis of residuals showed that four of them produce biased estimates. The Trorey model was elected as been the most precise and accurate, considering the general criteria of fit and the graphical residual analysis of was...