Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba/PR -Brasil IIUniversidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa/PB -Brasil RESUMO -Metodologia Científica no Brasil: ensino e interdisciplinaridade. O problema da demarcação não tem sido satisfatoriamente exposto nas disciplinas de Metodologia. São raras as exposições do Método Hipotético-Dedutivo, sua natureza e seu emprego, na mencionada disciplina. Este artigo resulta de pesquisa das práticas da disciplina de Metodologia Científica. A pesquisa abrangeu ampla base bibliográfica e apresenta contribuições no sentido de aprimorar o ensino-aprendizagem e corrigir equívocos contidos na maioria dos textos didáticos. A conclusão é que a reorientação da disciplina representa oportunidade para aprimoramento da prática interdisciplinar, e favorece a prática de isomorfismos, o desenvolvimento de perspectivas sistêmicas e o avançar para a transciência. Palavras-chave: Metodologia Científica. Demarcação. Método Hipotético-Dedutivo. Interdisciplinaridade. Ensino.ABSTRACT -Scientific Methodology in Brazil: teaching and interdisciplinarity. The problem of demarcation has not been satisfactorily explained in the disciplines of Methodology. Explanations about the Hypothetical-Deductive Method, its nature and its use are scarce. This article is the result of a research on the practicing of the Scientific Methodology discipline. The research covered a wide bibliographical database, and represents a contribution towards improving the teaching-learning process and correcting misconceptions encountered in most textbooks. The conclusion is that the reorientation of the discipline is an opportunity to enhance the interdisciplinary practice, and promotes the practice of isomorphism, the development of systematic perspectives and the advance towards transcience.

No abstract

ResumoO Technology Acceptance Model (TAM), ou seja, o modelo de aceitação de tecnologia é um dos modelos comportamentais mais usados no campo dos sistemas de informação no mundo. Ele foi projetado para compreender a relação causal entre variáveis externas de aceitação dos usuários e o uso real do sistema, buscando entender o comportamento deste usuário através do conhecimento da utilidade e da facilidade de utilização percebida por ele. Embora o TAM tenha sido desenvolvido na América do Norte e seja bem sucedido, são necessários alguns ajustes, quando aplicado fora da cultura norte-americana, pois as variáveis de aceitação e comportamentais não podem ser as mesmas em todas as culturas.Palavras-chave: Modelo de aceitação de tecnologia. Tecnologia da Informação. Sistemas de informação. Identidade cultura. Usuários. INTRODUÇÃOAs relações homem-computador têm sido objeto de profundas reflexões e estudos, principalmente na Ciência da Informação, pois trabalha a interface entre homem e computador, com ênfase no lado humano, relevância, utilidade, dentre outros (SARACEVIC, 1996;PINHEIRO;LOUREIRO, 1995). Essas reflexões e estudos surgiram em função das novas tecnologias para processamento e disseminação da informação e de sua influência no comportamento da sociedade em que vivemos. Os sistemas de informação, em sua maioria, foram desenvolvidos, ao longo do tempo, sempre com as atenções voltadas às tecnologias empregadas e não ao uso estratégico ou à adequação aos usuários (STÉBILE, 2001).Algumas das características do sistema de informação é que ele deve ser fácil de usar, flexível nos ajustamentos, confiável nas informações geradas e rentáveis de modo que os custos justifiquem os benefícios oferecidos.Os processos de criação dos sistemas devem ser centrados nos usuários, sua interface deve ser projetada como objetivo de satisfazer as necessidades dos usuários. Para Oliveira (2004) os sistemas que tendem a incomodar ou frustrar os usuários não podem ser sistemas eficazes, seja qual for seu grau de elegância técnica e de eficácia no processamento de dados. Tal

Universidade Federal da Paraíba João Pessoa/Paraíba/Brasil RESUMO A aceitação e o uso de tecnologias de informação é um assunto que tem recebido a atenção de pesquisadores e profissionais na área de Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Ciência da Informação, visto que trabalham na perspectiva de que um sistema bem desenvolvido será utilizado, pois partem do pressuposto que boas soluções em software podem trazer vantagens competitivas às empresas e/ou aos indivíduos. Entender porque as pessoas usam ou rejeitam computadores tornou-se um dos mais desafiadores temas em pesquisas sobre os sistemas de informação. Na literatura, é possível identificar diversas teorias que tentam prever o impacto da tecnologia no comportamento humano, contudo nesse artigo faremos uma breve revisão de literatura sobre três teorias que se destacaram como teorias de aceitação de tecnologia. São elas: Theory of Reasoned Action (TRA), a Theory of Planned Behavior (TPB) e, finalmente, o Technology Accepentace Model (TAM), modelo que será nesse trabalho, detalhadamente explicado, pois é o mais conhecido e utilizado na área de sistemas de informação.

Resumo: Investiga os desafios da gestão de dados na era do Big Data, bem como da avaliação das potencialidades, riscos e oportunidades na sociedade contemporânea, em especial para a Ciência da Informação, a partir do impacto da expansão dos dados. Nos últimos dez anos tem ocorrido  transformações estruturais no campo informacional em decorrência da velocidade e do grande volume de dados permeando a sociedade e com implicações na dimensão econômica, tecnológica, social e informacional apontando para novas tendências. No contexto, reflete-se sobre o perfil profissional do cientista de dados e as habilidades que este deve ter diante de um ambiente de mega dados. Neste sentido, busca-se a compreensão do que são esses dados, como utilizá-los estrategicamente e da complexidade envolvida no tocante a gestão de dados. As estratégias metodológicas envolvem pesquisa exploratória, descritiva e bibliográfica na exploração teórico-conceitual. Os resultados apresentam o delineamento de um novo perfil profissional para o contexto de gestão de dados na era do Big Data em que características interdisciplinares se evidenciam como dinâmicas no contexto de perspectiva profissional. Concluímos que é urgente endereçar e ampliar pesquisas sobre o fenômeno dentro da Ciência da Informação. Palavras-chave: Big Data; Gestão de dados; Cientista de dados.