ResumoEste artigo aborda o tema da persistência na taxa de desemprego da região metropolitana de São Paulo. Foram utilizados modelos SARFIMA de integração fracionária para avaliar a dinâmica de absorção dos choques econômicos pela série de desemprego. A hipótese de histerese no desemprego foi avaliada usando os modelos de memória longa. Os resultados obtidos pelo arcabouço fracionário foram contrapostos aos do paradigma I (1) − I (0) e revelaram a incapacidade dos modelos tradicionais SARIMA de extrair corretamente o comportamento de baixa frequência da série temporal. Verificou-se que o modelo sazonal tradicional induz à superavaliação da persistência na série de tempo estudada. JEL classification: C22, C32, C15Palavras-chave: memória longa sazonal, integração fracionária e histerese. AbstractThis paper deals with the persistence theme in the unemployment rate of São Paulo metropolitan region. SARFIMA fractional integration models were used to evaluate the dynamics of economic shock absorption by the unemployment series. The hysteresis hypothesis in the unemployment rate was evaluated using long-memory models. The results found using the fractional framework were compared with those of the I (1)−I (0) paradigm, and they showed the inability of the traditional SARIMA models to correctly extract the low-frequency behavior of the time series. It was shown that traditional seasonal model leads to an overvaluation of the persistence in the series.

<p>Advances in probabilistic seasonal flow forecasts sparked renewed interests to improve water management, through explicit incorporation of forecasts and forecast uncertainties into decision-making. Here, we develop a three-stage stochastic programming model to optimize integrated agricultural and urban water management decisions by directly considering probabilistic seasonal flow forecasts. The model represents urban water users which make short-term and long-term water conservation choices to maximize supply reliability and minimize conservation costs; it also represents irrigators which optimize land and water allocations to annual and perennial crops to maximize farm revenue, besides water transfers between agricultural and urban uses. Long-term urban conservation measures, areas of perennial crops, and capital investments in onfarm irrigation are considered in the first stage; annual crop areas, which depend on forecasted flows, are considered in the second stage; and reductions of irrigated annual and perennial crop areas due to water scarcity, conjunctive use operations, and water transfers informed by realized hydrologic year types are considered in the third stage. The temporal hierarchy of these decisions intends to approximate actual decision-making process by simultaneously considering long- and short-term decisions, forecasts, and forecasting skills. This paper provides a framework for quantifying the value of probabilistic forecasting information and forecasting skills, for managing complex regional water systems, including agricultural and urban water uses, water transfers, and conjunctive use of surface water and groundwater.</p>

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Re sumoO desenvolvimento da produção de biocombustíveis e de bioprodutos de geração avançada guarda um enorme potencial. Esta indústria, no entanto, tem enfrentado sérios desafios, especialmente no que se refere ao escalonamento das suas tecnologias de processo. O 'vale da morte' existente entre uma grande ideia, demonstrada em escala laboratorial e validada em plantas pilotos, e a sua exploração industrial ainda subsiste como um enorme obstáculo que muitas empresas não conseguem transpor.A superação destes desafios depende da incorporação de novos conhecimentos e da construção de novas capacidades, que alicercem a concepção de soluções tecnológicas renovadas, condizentes à complexidade dos desafios existentes.Este trabalho pretende analisar, a partir da aplicação do ferramental do método Análise de Redes Sociais (ARS), a evolução da base de conhecimentos para desenvolvimento da produção de renováveis avançados ao longo dos últimos 46 anos . A sua principal contribuição reside na tentativa de vincular esta dinâmica ao padrão setorial de inovação e ao direcionamento das estratégias tecnológicas das empresas.

Este estudo avalia o poder dos testes tradicionais de raízes unitárias e de co-integração, quando aplicados em processos estocásticos fracionariamente integrados no intervalo 0 ≤ d ≤ 1 . Foram conduzidas simulações de Monte Carlo para avaliar a sensibilidade dos testes de raízes unitárias em distinguir as condições I(1) − I(0) das condições fracionárias. Nossos resultados mostraram que os testes possuem individualmente baixo poder quando aplicados em séries pequenas com memória longa. No entanto, percebemos que sob determinadas condições os testes de raízes unitárias podem apresentar resultados que podem ajudar a evitar o problema da super-diferenciação na análise de estacionariedade das séries. Na análise de co-integração, considerando alternativas fracionárias no intervalo 0 ≤ d ≤ 0.6, encontramos condições que podem conduzir a resultados satisfatórios